Conservation education initiatives for elementary school students at La Suerte Biological Research Station, Costa Rica
Notice bibliographique
Résumé
Maderas Rainforest Conservancy (MRC) is a conservation non-profit organization that protects forests, offers primate field schools, and leads community outreach initiatives at sites in Central America, including La Suerte Biological Research Station (LSBRS) in Costa Rica. In 2018, MRC started Aula Verde, a conservation education initiative for elementary school students aged 5-12 at LSBRS. Groups of children from elementary schools and communities located within 50 km have visited LSBRS from 2018-2023 to participate in the 1.5-2 hour Aula Verde workshop, which consists of (1) an interactive lecture on conservation, (2) a guided forest walk, and (3) a snack, gift bag, and tree seedling for each participant. Workshops are funded by international donations to MRC and cost US $8-16 per student. Aula Verde has been successful, with multiple schools and communities making repeat visits, students' families beginning to recycle their garbage and joining a WhatsApp group about conservation education that MRC staff initiated and lead, and teachers reporting improved learning outcomes for students who participate in the workshops. The success of Aula Verde is largely due to the ecological expertise and strong community ties of LSBRS staff. While the COVID-19 pandemic decreased Aula Verde offerings from 2020-2023, we expect workshops to resume at full capacity in 2024. In the future, MRC hopes to expand Aula Verde's outreach to all children aged 5-12 living within 50 km of LSBRS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».