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Enregistrement W4395048800 · doi:10.1163/26663236-bja10093

The Right of Access to ‘Reliable’ Information Under Article 10 echr: From Meagre Beginnings to New Frontiers

2024· article· en· W4395048800 sur OpenAlexaff
Katie Pentney

Notice bibliographique

RevueThe European Convention on Human Rights Law Review · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePrivacy, Security, and Data Protection
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesUniversity of Oxford
Mots-clésDenialJurisprudenceFrontierLawConventionMutual recognitionPolitical scienceHuman rightsPhase (matter)Quality (philosophy)Law and economicsSociologyComputer sciencePsychologyEpistemologyBusinessPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recognition of the right of access to information under Article 10 of the European Convention on Human Rights has been marked by fits and starts. This article charts three phases in the jurisprudence – from outright denial (Phase One), through hesitant recognition (Phase Two), to recognition of a limited right in specified circumstances (Phase Three). The Court’s recent judgment in Association Burestop 55 and Others v France may mark a new frontier (or ‘Fourth Phase’), as the Court recognised for the first time that the right necessarily comprises a qualitative aspect – that is, it requires that the information disclosed is sincere, accurate, sufficient, and reliable. This could have important ramifications for the quality of the information environment in the current ‘post-truth’ era. However, several conceptual challenges, practical limitations, and lingering uncertainties will need to be addressed for the promise of the judgment to be fully realised.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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