NSAID-ERD and disease burden among patients with chronic rhinosinusitis with nasal polyps in the AROMA registry
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Patients with chronic rhinosinusitis with nasal polyps (CRSwNP) and coexisting non-steroidal anti-inflammatory−exacerbated respiratory disease (NSAID-ERD) have more severe CRSwNP and lower quality of life. This study characterizes CRSwNP patients with NSAID-ERD initiating dupilumab in real-world practice. Methods AROMA (NCT04959448) is a prospective global registry, recruiting adults with CRSwNP initiating dupilumab. Quality of life assessments included the 22-item Sino-Nasal Outcome Test (SNOT-22; range 0–110) and total symptom score (TSS; 0–9). Results As of February 2023, the study had recruited 303 patients (mean [SD] SNOT-22 and TSS of 45.4 [22.2] and 5.4 [2.3], respectively). Among patients self-reporting history of NSAID-ERD (n=78), scores were 46.5 (21.5) and 5.7 (2.2), respectively. Mean (SD) age at NSAID-ERD diagnosis was 39.3 (11.8) years. Of the patients with previous surgery (n=187), 51 (27.3%) had NSAID-ERD. Among all patients with NSAID-ERD, 11 (14.1%) had undergone confirmatory aspirin challenge, 11 (14.1%) aspirin desensitization, and 15 (19.2%) reported adverse reaction to alcohol consumption. Conclusion A quarter of adults with CRSwNP initiating dupilumab in AROMA report having NSAID-ERD, many with high disease burden. However, most have not undergone aspirin challenge or desensitization to confirm their diagnosis. Publication History Article published online: 19 April 2024 © 2024. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».