Programmed Grooming after 30 Years of Study: A Review of Evidence and Future Prospects
Notice bibliographique
Résumé
In 1992, an evolutionary model for the endogenous regulation of parasite-defense grooming was first proposed for African antelope by Ben and Lynette Hart. Known as the programmed grooming model, it hypothesized that a central control mechanism periodically evokes grooming so as to remove ectoparasites before they blood feed. The programmed grooming model contrasts with a stimulus-driven mechanism, in which grooming is stimulated by direct peripheral irritation from ectoparasite bites. In the 30+ years since the seminal 1992 paper, 26 studies have provided robust support for the programmed grooming model in ungulate hosts and ticks. In addition, multiple studies from unaffiliated investigators have evaluated the predictions of the model in different host systems (including rodents and primates) and in a variety of other ectoparasites (fleas, lice, and keds). I conducted a tricennial review of these studies to assess the current evidence and arrived at the following three conclusions: (1) tests of the programmed grooming predictions should use a similar methodology to the well-established protocol, so that the results are comparable and can be properly assessed; (2) the predictions used to test the model should be tailored to the biology of the host taxa under investigation; and (3) the predictions should likewise be tailored to the biology of the ectoparasites involved, bearing in mind that grooming has varying degrees of effectiveness, depending on the parasite. Further research is warranted to enhance our understanding of the role of grooming in maintaining the health of wild animals in the face of parasite attacks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».