MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4395052736 · doi:10.1055/s-0044-1782803

Computer-Aided Diagnosis for the Resect and Discard Strategy for Colorectal Polyps: A Systematic Review and Meta-Analysis

2024· review· en· W4395052736 sur OpenAlexaff
Tommy Rizkala, Cesare Hassan, Marco Spadaccini, G. Antonelli, Antonio Facciorusso, Britt B. S. L. Houwen, E. Dekker, James Weiquan Li, Emanuele Rondonotti, Kareem Khalaf, Masashi Misawa, María Menini, Alessandro Schilirò, Harsh K. Patel, Oliver Pech, Frederik Simon Bäumer, Alessandro Fugazza, Roberta Maselli, Kevin Douglas, Prateek Sharma, Alessandro Repici

Notice bibliographique

RevueEndoscopy · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastric Cancer Management and Outcomes
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisGeneral surgeryColorectal PolypColonoscopyColorectal cancerPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims According to the Resect and Discard strategy, endoscopists can replace post-polypectomy pathology with real-time prediction (optical diagnosis) of polyp histology during colonoscopy. This strategy is only applicable to small polyps≤5mm and if the endoscopist prediction was made with high confidence. The variability in real-time optical diagnosis among different endoscopists can be standardized by the high accuracy expected from computer-aided diagnosis systems (CADx). The aim of this meta-analysis is to provide a preliminary estimate of the accuracy of CADx and to assess its effect in clinical practice. Methods We conducted a search of MEDLINE, EMBASE, and Scopus databases, covering studies published from inception to October 31, 2023. We included histologically-verified accuracy diagnostic studies that evaluated the real-time optical diagnosis performance of endoscopists for polyps≤5mm in the entire colon. The study had two main endpoints: 1) to assess the accuracy of CADx-alone, including sensitivity, specificity, and negative (NPV) and positive (PPV) predictive values; and 2) to compare CADx-unassisted and -assisted diagnosis in terms of proportion of polyps resected and discarded and and the appropriateness of the surveillance intervals according to ASGE/ESGE guidelines. For this second endpoint, diagnoses were restricted to only high-confidence diagnosis as required by the guidelines. Results We analyzed 8 studies using 5 different CADx systems (1,850 patients with 3,815 polyps≤5mm). The CADx-alone pooled sensitivity and NPV were 87.6% (95% CI: 0.813 – 0.920) and 85% (95% CI: 0.751 – 0.915), respectively. While specificity and PPV were 83.8% (95% CI: 0.746 – 0.901) and 86.5% (95% CI: 0.825 – 0.897), respectively. When limiting our analysis to high-confidence diagnosis, the proportion of diminutive polyps that would have been resected and discarded appears to be 90% (95% CI: 0.81 – 0.95) and 91% (95% CI: 0.89 – 0.93) in the unassisted and assisted arms, respectively. In detail, sensitivity and specificity were, respectively, 93.2% (95% CI: 0.901 – 0.953) and 79.4% (95% CI: 0.538 – 0.928) for the unassisted arm and 91.9% (95% CI: 0.852 – 0.957) and 87.7% (95% CI: 0.754 – 0.943) for the assisted arm. Conclusions The CADx-alone strategy demonstrated very good optical diagnosis performance; however, the analysis identified certain outliers. This underscores the importance of thoroughly investigating a CADx system before its utilization. A limitation of our study is that not all CADx systems used were regulatory approved, and it's noteworthy that most participating endoscopists had extensive experience in optical diagnosis. Publication History Article published online: 15 April 2024 © 2024. European Society of Gastrointestinal Endoscopy. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,015
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEndoscopyMême sujetGastric Cancer Management and OutcomesTravaux en français237 207