Proteomic studies in <i>VWA1</i>‐related neuromyopathy allowed new pathophysiological insights and the definition of blood biomarkers
Notice bibliographique
Résumé
Bi-allelic variants in VWA1, encoding Von Willebrand Factor A domain containing 1 protein localized to the extracellular matrix (ECM), were linked to a neuromuscular disorder with manifestation in child- or adulthood. Clinical findings indicate a neuromyopathy presenting with muscle weakness. Given that pathophysiological processes are still incompletely understood, and biomarkers are still missing, we aimed to identify blood biomarkers of pathophysiological relevance: white blood cells (WBC) and plasma derived from six VWA1-patients were investigated by proteomics. Four proteins, BET1, HNRNPDL, NEFM and PHGDH, known to be involved in neurological diseases and dysregulated in WBC were further validated by muscle-immunostainings unravelling HNRNPDL as a protein showing differences between VWA1-patients, healthy controls and patients suffering from neurogenic muscular atrophy and BICD2-related neuromyopathy. Immunostaining studies of PHGDH indicate its involvement in apoptotic processes via co-localisation with caspase-3. NEFM showed an increase in cells within the ECM in biopsies of all patients studied. Plasma proteomics unravelled dysregulation of 15 proteins serving as biomarker candidates among which a profound proportion of increased ones (6/11) are mostly related to antioxidative processes and have even partially been described as blood biomarkers for other entities of neuromuscular disorders before. CRP elevated in plasma also showed an increase in the extracellular space of VWA1-mutant muscle. Results of our combined studies for the first time describe pathophysiologically relevant biomarkers for VWA1-related neuromyopathy and suggest that VWA1-patient derived blood might hold the potential to study disease processes of clinical relevance, an important aspect for further preclinical studies.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».