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Enregistrement W4395053031 · doi:10.1055/s-0044-1783181

Comparison of EMR and ESD for early Barrett's neoplasia: A Systematic Review and Meta-Analysis

2024· review· en· W4395053031 sur OpenAlexaff
Kareem Khalaf, Yoshinori Fujiyoshi, Tao He, Daniel Tham, Mary Raina Angeli Fujiyoshi, Nikko Gimpaya, Nicolas Calo, Samir C. Grover, Gary R. May, Christopher Teshima

Notice bibliographique

RevueEndoscopy · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal Cancer Research and Treatment
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEndoscopic submucosal dissectionEndoscopic mucosal resectionBarrett's esophagusDysplasiaEsophagusAdenocarcinomaEsophageal adenocarcinomaEndoscopyResectionGeneral surgeryGastroenterologySurgeryInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims Barrett's esophagus (BE) with visible lesions including high-grade dysplasia and esophageal adenocarcinoma is treated by endoscopic resection. Endoscopic mucosal resection (EMR) and endoscopic submucosal dissection (ESD) are both accepted strategies for resection of Barrett’s lesions. However, a lack of consensus exists regarding which technique offers superior clinical outcomes and safety. This study aims to compare the clinical outcomes and safety of EMR versus ESD in treating early Barrett's neoplasia and esophageal adenocarcinoma. Methods We searched 3 databases (Embase, MEDLINE, Cochrane Central) until October 1st, 2023. We included studies aimed at assessing the efficacy of EMR and ESD as treatment modalities for BE and esophageal adenocarcinoma. Our inclusive criteria encompassed randomized trials as well as observational studies. We focused on key outcome measures, namely, en bloc , R0 and curative resection rates, recurrence rates and adverse events rates. We performed meta-analyses on reported rates for en bloc , R0 and curative resection, and recurrence. Effect sizes were expressed as pooled Odds Ratio (OR) and 95% Confidence Intervals (CI) for resection and recurrence rates, and 95% Confidence Intervals (CI). Results Our search identified 905 records. We excluded 181 duplicates, screened 22 full texts and 724 abstracts from the total search. 15 studies were included in the final analyses. Data pooled from 11 studies showed significantly higher en bloc resection rates [OR=1.846 (95% CI: 1.567-2.125), 11 studies] with ESD. R0 resection rates from 10 studies were significantly higher with ESD [OR=1.58, (95% CI: 0.955-2.21), 10 studies]. Curative resection rates from 5 studies were significantly higher with ESD [OR=1.173 (95% CI: 0.066 – 2.280), 5 studies]. The local recurrence rates pooled from 10 studies were significantly higher with EMR [OR=0.941 (95% CI: 0.129-1.753), 10 studies]. Conclusions In a systematic review of studies comparing EMR and ESD for early Barrett's neoplasia, ESD achieves higher en bloc , R0 and curative resection rates, while EMR is associated with higher local recurrence rates. These results suggest that ESD may be a more effective option for managing early Barrett's neoplasia. [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ] PROSPERO: (CRD42023426486) Publication History Article published online: 15 April 2024 © 2024. European Society of Gastrointestinal Endoscopy. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,018
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,343
Tête enseignante GPT0,537
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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