Autonomous Artificial Intelligence versus AI Assisted Human optical diagnosis of colorectal polyps: A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Aims Artificial intelligence-based optical diagnosis systems (CADx) have been developed to allow pathology prediction of colorectal polyps during colonoscopies. However, CADx systems have not yet been validated for autonomous performance. Therefore, we conducted a trial comparing Autonomous AI (AI-A) to AI assisted human (AI-H) optical diagnosis. Methods Artificial intelligence-based optical diagnosis systems (CADx) have been developed to allow pathology prediction of colorectal polyps during colonoscopies. However, CADx systems have not yet been validated for autonomous performance. Therefore, we conducted a trial comparing Autonomous AI (AI-A) to AI assisted human (AI-H) optical diagnosis. Results 467 patients were randomized (229 in the AI-A group, 238 in the AI-H). Overall accuracy for optical diagnosis was 77.2% (95%Confidence Interval [CI] 69.7-84.7) in the AI-A group and 72.1% (95% CI 65.5-78.6) in the AI-H group (p=0.86). Sensitivity, specificity, PPV and NPV for adenoma diagnosis were 84.8%, 64.4%, 85.6%, and 63.0% respectively in the AI-A group vs 83.6%, 63.8%, 78.6%, and 71.0% in the AI-H group. Diagnostic performance did not differ significantly between the two groups. AI-A had statistically significant higher agreement with pathology-based surveillance intervals compared to AI-H (91.5% [95% CI 86.9-96.1] vs 82.1% [95% CI 76.5-87.7]; p=0.016). Conclusions Autonomous AI-based optical diagnosis had non-inferior accuracy to endoscopist-based diagnosis but achieved higher agreement with pathology-based surveillance intervals. Resect-and-discard and diagnose-and-leave strategies can therefore be considered with current CADx versions without requiring human input. Publication History Article published online: 15 April 2024 © 2024. European Society of Gastrointestinal Endoscopy. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».