EUS-guided radiofrequency and ethanol ablation of pancreatic insulinomas: a single-center experience
Notice bibliographique
Résumé
Aims Insulinomas are the most frequent functional pancreatic neuroendocrine tumors (pNETs). While surgical resection remains still the gold standard treatment, endoscopic ultrasound (EUS)-guided ablation using either ethanol (EUS-EA) or radiofrequency (EUS-RFA) is a minimally invasive alternative treatment modality which induces lesion necrosis [ 1 ]. This study presents a single-center experience in treating pancreatic insulinomas<2 cm with EUS-RFA or EUS-EA focusing on safety and efficacy. Methods 275 patients with pNETs based on EUS-guided fine needle biopsy between 2011 and 2023 were retrospectively identified. 30 of these lesions were treated with EUS-RFA and 4 with EUS-EA. Out of these 34, nine were pancreatic insulinomas, which were included in the analysis. Results 9 patients (7 female; mean age 49 years) with pancreatic insulinomas (mean lesion size 11mm; range 6-19mm) were treated with EUS-guided ablation. 7 of 9 patients underwent EUS-RFA and 2 patients EUS-EA due to a difficult location of the lesion. All EUS-RFA procedures (mean total ablation time for lesion 31s; range 17-69s) or EUS-EA (total ethanol volume, 1,4ml and 0,5ml) resulted in an immediate hypoglycemia relief after 1 treatment session. All patients remained asymptomatic (median follow-up 31 months; range, 11-47 months); 8 of 9 patients were followed-up radiologically in CT or/and EUS (median follow-up,15 months; range, 3-36 months ) and 3 patients due to only partial radiological regression were qualified for subsequent ablation sessions (mean session number 1.5; range 1-3); The complete regression of the lesion was observed among 6 patients by imaging modalities (CT or/and EUS). Two patients had minor adverse events (AEs) (local hematoma treated conservatively and upper gastrointestinal bleeding managed endoscopically). No severe AEs occurred. Conclusions Management of pancreatic insulinomas with EUS-RFA and EUS-EA seems to be effective and safe. However, further studies focusing on long-term response and recurrence are needed. Publication History Article published online: 15 April 2024 © 2024. European Society of Gastrointestinal Endoscopy. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».