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Enregistrement W4395053489 · doi:10.1016/j.nsa.2024.104043

Future directions in the field of Bipolar Disorder

2024· editorial· en· W4395053489 sur OpenAlexaff
Eva Z. Reininghaus, Nina Dalkner, Linda Wels, Marko Stijic, Andreas Reif, M. Manchia, O.A. Andreassen, Michael Bauer, Andreas Bechdolf, F. Bellivier, Veerle Bergink, Deniz Ceylan, C.U. Correll, Bruno Étain, Andrea Fagiolini, John Geddes, Ana González‐Pinto, Guy M. Goodwin, T. Hajek, Carolyn S. Henry, Lars Vedel Kessing, Ralph Kupka, T.V. Lagerberg, Mikael Landén, Rasmus Wentzer Licht, Mónica Martínez‐Cengotitabengoa, Gunnar Morken, René Ernst Nielsen, M. Rietschel, P. Ritter, Tobias Schulze, Jane Scott, Emanuel Severus, A. Squassina, Aleksandra Suwalska, Eduard Vieta, A. Yildiz

Notice bibliographique

RevueNeuroscience Applied · 2024
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBipolar Disorder and Treatment
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBipolar disorderField (mathematics)PsychologyPsychiatryMoodMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Future directions in the field of Bipolar DisorderThis special issue dedicated to the topic of bipolar disorder and its underlying structural, functional, psychological, and cognitive facets, as well as treatment, has been prepared by the European College of Neuropsychopharmacology (ECNP) Bipolar Disorders Network to summarize the results of a new format of standalone meetings of the ECNP Networks.This novel modality focused on a larger inclusion of early

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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