Kinematic Descriptors of the Running Gait of Field Trial Labrador Retrievers Compared to the Racing Greyhound
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The primary objectives of the study were to document and to compare kinematic data of the Field Trial Labrador (FTL) Retriever, during a simulated retrieve, to the Racing Greyhound (RGH). The hypotheses were that FTL will have similar kinematic data to RGHs with the exception that the FTL will be slower and that their stride time will correlate to velocity. Materials and Methods: Six highly competitive FTL Retrievers were filmed retrieving similar to an actual trial. A camera (155 fps) was perpendicular to a 114 m retrieving path. The nose and each paw in the videos were digitized using Kinovea (v0.8.15). The FTL data (velocity, stride time, stride length) were described and compared with previously published RGH data. Descriptive statistics and Pearson Correlation Coefficients (significant at p < 0.05) were performed. Results: The retrieve means were Velocity - 14.11 m/s; Stride Length - 3.22 m; Stride Time - 0.228 second Stride length was the only parameter that was significantly correlated with velocity (R^2=0.83, p = 0.011). Discussion/Conclusion: The FTL stride length was associated with speed where for the RGH it was Stride Time. The FTL (14.11 m/s) wasn’t as fast as RGH (15.83 m/s). FTL Stride Times were 0.228 second RGH were 0.22 second The Stride Length of the FTL (3.22 m) was less than the RGH (5.21 m). The weights of FTL (55# - 80#) and RGH (55# - 88#) are not that different. These findings suggests that power output of the muscles plays a role in the faster speed of the RGH when compared with the FTL. Acknowledgment: There was no proprietary interest for this project. Equipment and funds for this project were provided by the investigators. Kinovea, a free 2D motion analysis software under GPLv2 license, created in 2009 via the non-profit collaboration of several researchers, athletes, coaches and programmers from all over the world, was used. Publication History Article published online: 09 April 2024 © 2024. The Author(s). This is an open access article published by Thieme under the terms of the Creative Commons Attribution License, permitting unrestricted use, distribution, and reproduction so long as the original work is properly cited. (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».