The Legal Framework for Carbon Dioxide Removal in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Recent assessments of progress on greenhouse gas (GHG) emissions reductions suggest that efforts to reduce emissions are well below what is necessary to meet current global targets of 2 degrees Celsius, let alone 1.5 degrees Celsius above pre-industrial levels. Current Intergovernmental Panel on Climate Change models include significant amounts of carbon dioxide removal (CDR) from the atmosphere as necessary to meet the 2 degrees Celsius target. The models assume the availability of CDR technologies to contribute to climate goals, but significant uncertainties remain regarding the efficacy, costs, scalability, environmental impacts, and broader public acceptability of these technologies. In Canada, CDR technologies are a crucial element of Canada’s long-term climate strategy towards achieving net-zero emissions by 2050. Still, little to no national policy attention has been paid to researching, assessing, and implementing CDR measures, including the necessary legal framework in which these technologies would operate. This article provides an overview of Canada’s existing legal framework that will apply to various CDR methods as they are developed. It examines the legal framework as it may apply to CDR measures collectively (particularly in consideration of how these technologies will be treated in Canada’s broader climate framework), and individually. It aims to take stock of existing federal and provincial rules and assess the potential gaps that will need to begin to be addressed as Canada develops CDR capacities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,012 |
| Communication savante | 0,017 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».