Notice bibliographique
Résumé
Few of the criminal justice system’s problems are new. Indigenous and racialized persons continue to be over-represented in the criminal justice system. Pretrial detention rates have increased significantly during the past 30 years. The criminal law is still used to regulate social problems — poverty, homelessness, and substance use — that it cannot fix. Although law reform happens with some frequency, these underlying problems persist. This article advances a transformative agenda for criminal justice reform. It argues that law reform fails to address three mutually reinforcing features of the criminal justice system that exacerbate its persisting problems. First, reform efforts accord insufficient importance to rehabilitation and reintegration. Second, reform initiatives do not address the growth of police powers that lack adequate transparency and oversight. Third, existing reforms ignore how the justice system increasingly allocates power towards prosecutors and the police, while removing that power from judges. This article’s core argument is that the criminal justice system must be completely transformed in order to address its underlying issues. It contends that meaningful criminal justice reform must take place across four dimensions: (1) substantive criminal law reform; (2) sentencing reform; (3) criminal procedure reform; and (4) institutional reform. It concludes by providing an agenda for criminal justice reform, which includes a set of concrete proposals in each of these four dimensions. Ultimately, this article shows why transformative law reform is necessary to treat individuals with greater dignity, foster rehabilitation and reintegration, and combat the criminal justice system’s worst tendencies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».