Energy Storage: The Regulatory Landscape in Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Energy storage technologies are increasingly being deployed in Alberta. In the recent past, costs were the largest hurdle to widespread energy storage deployment. But this is changing given falling battery prices. Indeed, the Alberta Electric System Operator (AESO) and the Alberta Utilities Commission (AUC) processes are increasingly considering energy storage development and potential but within the scope of existing legislation and its policy framework. Alberta’s traditional model of electricity regulation is based on generators supplying electricity to load customers for consumption and does not directly contemplate the unique attributes of energy storage. These attributes include the flexibility of customers to switch between supply and load, such as where a customer discharges a battery into the grid during peak hours and charges the battery during off-peak hours. Energy market participants and policy-makers need to consider the use of flexible resources in an evolving electricity industry where distributed and intermittent power sources are increasingly prominent. Energy storage is playing a key role in this ongoing evolution. To that end, this article seeks to provide practitioners and industry stakeholders guidance on the current state of the Alberta regulatory landscape applicable to energy storage and anticipated changes. Specifically, this article sets out the regulatory framework applicable to, and policy issues raised by, energy storage, including tariffs and competitive market issues, the concept of “hybrid sites” and self-supply and export issues, and AUC decisions approving the deployment of energy storage. As to how the landscape may change, this article looks at recent policy statements by the AUC and the AESO describing potential changes on the horizon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».