Spring Sunflower PSFH-118 at Ludhiana (PB) and HSFH-848 Hybrid at Hisar (HR) for Oil Quality and Seed Yield in India
Notice bibliographique
Résumé
The Field trials on sunlower crop were conducted in different in states of India during the year from 2006 to2008. The RSFPD, Government of India, DADF provided all inputs to conduct the tirals in the area under their juridiction to evaluate the suitable varieties vs hybrids of sunflower, their sowing season, irrigations vs rainfed conditions of cultivation including other agronomic package of practices. Government of India has strong feed and fodder development organization. There are several centrally sponsored schems like establishment of fodder banks, development of forage crops through biotechnology research, minikits distribution in the country. Central government distributed latest variety seeds in the country to a tune of cost of Rs 7.00 crores through eight RSFPDs. The sunflower is a multi-purose crop and may be good source of animal feeds as a un-conventional feed resource. Sunflower can be grown with forage crops also. RSFPDs organized sunflower trials in different states to evaluate sunflower production in northern and southern parts of India. The varieties and hybrids released by AICRP (Sunflower) for different regions were selected for field trials. India has tropical and subtropical climate from south to north, respectively. Tamilnadu and Maharastra face the tropical while, Haryana, Punjab and Uttar Pradesh experience a sub-tropical type of climate having February and March as spring season in Northen India. All India released hybrid PSFH-118 and HSFH-848 were grown at Ludhiana in Punjab and Hisar in Hariyana. Vaiety HSFH-848 performed better with seed yield (1702.1 and 1734.1 kg/ha) over the seed yield of HSFH-118. Data shows that oil content (37.7, 38.3%) was higher in the seeds of cultivar PSFH-118. Maximum plant height (164.6, 167.9 cm) recorded in HSFH-848 and head diameter (16.2-17.1 cm) was at par in both the varieties of hybrid sunflower.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».