Abstract 8460: High-Sensitivity Cardiac Troponin T and the Risk of Incident Atrial Fibrillation: The Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Structural changes in the heart, such as increased left atrial size and decreased ejection fraction, are known risk factors for atrial fibrillation (AF). An association between cardiac troponin T (hs-cTnT), a marker of myocardial cell damage measured with a high sensitivity assay, and the risk of AF could have implications for AF risk stratification. Objective: To estimate the association between hs-cTnT and the risk of incident AF in the Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) Study, a prospective cohort of middle-aged adults from 4 U.S. communities. Methods: Study was restricted to 10,596 participants free of AF at the fourth clinic visit (1996-98). AF was defined using ICD codes from hospitalizations and death certificates. Cox proportional hazards models were used to estimate the association between hs-cTnT and the risk of AF adjusting for potential confounders (Table). Net reclassification index (NRI) was used to examine its discriminative ability for 10-year AF risk (<5%, 5-15%, and >15%). Results: We observed 920 incident AF cases over 109,607 person-years. The AF rate was lowest among participants with undetectable hs-cTnT levels and greatest among those with hs-cTnT > 0.014 µg/L (Table). After adjustment for potential confounders, a 1 standard deviation difference in ln(hs-cTnT) was associated with a hazard ratio of 1.21 (95% CI = 1.13, 1.30). Addition of hs-cTnT to known AF predictors did not increase the area under the curve appreciably (without hs-cTnT: 0.755, 95% CI = 0.740, 0.771; with hs-cTnT: 0.759, 95% CI = 0.743, 0.774). Among those who developed AF, 3.2% had their risk increased by the inclusion hs-cTnT and 3.9% had their risk decreased (p=0.50). Among those who did not develop AF, 2.7% had their risk increased and 3.4% had their risk decreased (p=0.0001). There was no net improvement in risk stratification (NRI=0.36%, p=0.72). Conclusions: Hs-cTnT level is associated with an increased rate of AF but did not improve risk stratification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».