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Enregistrement W4395061414 · doi:10.1161/circ.126.suppl_21.a7

Abstract 7: Enhancing Glucose Oxidation Following Ventricular Fibrillation Resuscitation Mitigates Cardiac Systolic Dysfunction

2012· article· en· W4395061414 sur OpenAlexaff
Mohammed Ali Azam, Cory S. Wagg, Stéphane Massé, Talha Farid, Patrick F.H. Lai, M. Kusha, John Asta, Gary D. Lopaschuk, Kumaraswamy Nanthakumar

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensCanadian VIGOUR CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVentricular fibrillationCardiologyResuscitationInternal medicineCardiac resuscitationCardiac dysfunctionAnesthesiaHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Ventricular fibrillation (VF) is an important cause of cardiac arrest. After initial successful resuscitation, decreased cardiac contractility during reperfusion is a common problem that is poorly understood. In normal hearts the major energy source for cardiac contractility is oxidation of fatty acids (FA), while only a lesser amount of energy originates from glucose oxidation. Previous investigations showed that during and after ischemia, cardiac contractile dysfunction depends on the type of energy substrate metabolized, with increased FA oxidation and decreased glucose oxidation not being beneficial. Increasing glucose oxidation and decreasing FA oxidation has not been evaluated as a strategy to improve contractile dysfunction following VF resuscitation. One such approach could be the use of dichloroacetate (DCA), a metabolic modulator that increases glucose oxidation and decreases FA oxidation. Methods and Results: Rat hearts (n=40) were Langendorff-perfused in Tyrode’s buffer and allowed to equilibrate for 15min followed by 15min of global ischemia and 5min of reperfusion. During reperfusion a short duration burst pacing stimulation was used to induce VF. Hearts were divided into two groups; untreated control (n=20) and DCA-treated during reperfusion (1mM; n=20). One minute later VF was terminated. Left ventricular (LV) pressure, heart rate and coronary flow were monitored during the post VF period. The incidence of VF was 60% in untreated controls, and 66% in DCA-treated hearts. LV developed pressure (LVDP) was reduced after VF and post-resuscitation period compared to the baseline period (90.7±3.5mmHg vs 52.3±6.8mmHg, respectively, n=8, p<0.01). DCA improved post-resuscitation LVDP (74.3±6.5mmHg, n=8, p<0.05 vs untreated controls). Post-resuscitation lactate production was reduced in DCA-treated hearts compared to untreated controls (1.0±0.3µM/g/min vs 1.9±0.2µM/g/min, n= 8, p<0.05). Conclusions: Cardiac contractility is impaired following resuscitation after VF. Enhancement of glucose oxidation with DCA mitigates post VF cardiac dysfunction and may have a therapeutic role under these conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
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