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Enregistrement W4395061607 · doi:10.1161/circ.128.suppl_22.a18657

Abstract 18657: Fibulin-4 Deficiency Alters Collagen Regulation in the Aortic Wall

2013· article· en· W4395061607 sur OpenAlexaff
Christina L. Papke, Léa-Jeanne Ringuette, Yoshito Yamashiro, Jun Tsunezumi, Mitsuo Yamauchi, Elaine C. Davis, Hiromi Yanagisawa

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic aneurysm repair treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFibulinElastinCardiologyInternal medicinePathologyExtracellular matrixCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thoracic aortic aneurysms/dissections (TAAD) are a major cause of mortality each year in the U.S. Disruption of fibulin-4 (fbln4), an extracellular matrix component, leads to TAAD in human and mouse models. Fbln4 plays an essential role in elastic fiber assembly: our recent data suggest a role for proliferation in the aortic wall that may be independent of elastic fiber defects. Roles for Fbln4 beyond elastic fiber assembly have been suggested but not previously investigated. We hypothesize that Fbln4 loss alters the aortic wall microenvironment to promote localized cell proliferation, in part through altered collagen synthesis and maturation. Smooth muscle-specific Fbln4 deficient (SMKO) ascending aortas show increased BrdU+ cells at P30 (p<.05) localized throughout the aortic wall but mainly near the medial/adventitial border, irrespective of elastic fiber disruption. Smooth muscle actin inducible Cre mice show intact elastic fibers but a similar pattern of BrdU+ cells. Fbln4 loss also alters synthesis of collagen isoforms, leading to increased Type VIII mRNA (p<.05) and Type I protein expression. Electron microscopy, second harmonic generation images, and molecular analysis of collagen cross-linking revealed highly irregular collagen fiber bundle size, collagen fiber disorganization, and decreased mature cross-links (p<.05). Our data demonstrate a proliferative phenotype and previously uncharacterized collagen defect in Fbln4 deficient mice. Altered collagen isoforms and maturity are known to influence cell proliferation: future work will determine the precise identity of the proliferating cells and specific mechanisms by which collagen defects drive the proliferative phenotype. Increased understanding of the molecular mechanisms driving TAAD will ultimately lead to more effective treatments to delay or prevent onset of disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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