Performance evaluation of biodegradable polymer <scp>PHBV</scp> and <scp>PBAT</scp> blends with adjustable melt flow behaviour, heat deflection temperature, and morphological transition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Melt blending is a reliable and well‐demonstrated strategy for improving the mechanical, thermal, rheological, and surface properties of biopolymers. Poly(hydroxy‐3‐butyrate‐co‐3‐hydroxyvalerate) (PHBV) and poly(butylene adipate‐co‐terephthalate) (PBAT) are the two popular choices for blending polymers due to their diverse properties and complementary soil biodegradable behaviour. Due to their immiscibility, however, blending with the help of processing additives is necessary to reap the most significant benefits from this process and to avoid immiscibility issues. This study utilized the additives (peroxides and epoxy‐based chain extender) to compatibilize the biodegradable polymers PHBV and PBAT in a 60:40 blending ratio. The tensile strength and Young's modulus of the PHBV/PBAT(60/40) blend were improved by 32% and 64%, respectively, after adding a combination of peroxide (0.02 phr) and chain extender (0.3 phr) due to the formation of a complex network structure with increased chain length. The positive effect of an additive addition was also reflected by a 30°C increment in heat deflection temperature of biodegradable blend due to its high modulus value as supported by mechanical properties. The combined action of a peroxide and chain extender demonstrated a significantly higher complex viscosity of the PHBV/PBAT(60/40) blend due to the formation of a crosslinked polymer network as analyzed by rheological analysis. Our research demonstrated the effect of additives and their combined impact on analytical properties of PHBV/PBAT(60/40) blend to guide future work in improving their candidature to serve as a drop‐in solution in replacing non‐biodegradable petro‐based plastic products.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».