A new pressure control scheme on steam‐assisted gravity drainage for heavy oil production
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As one the most important recovery mechanisms of steam‐assisted gravity drainage (SAGD), gravity drainage is largely dependent on the inclination angle of the steam chamber edge. The existence of solution‐gas causes an ellipsoid‐shaped chamber that has small inclination angle at the bottom, which leads to inefficient gravity drainage and slows down oil production. To address this problem, this study proposes a new scheme, variable‐pressure SAGD (VP‐SAGD). It is basically a SAGD process, at certain stages of which pressure surge is induced by controlling the operating conditions so that the shape of steam chamber can be altered. This leads to a larger slip angle in the steam chamber at the bottom and more efficient heat transport between hot steam and crude oil. Results show that VP‐SAGD is able to increase oil recovery by up to 20% and decrease cumulative steam–oil ratio (cSOR) by up to 7%. Its special oil extraction mechanisms include swabbing effect, enlarged inclination angle of steam chamber boundary at the bottom, and enhanced heat transfer. Particularly, the inclination angle is increased by up to 40%. In addition, a lower producer bottom‐hole pressure (BHP) during pressure drawdown leads to a better production incremental in later stages. The optimal timing for pressure surge is the middle stage of steam chamber growth. The lower the producer BHP decrease, the better the yield increase. Moreover, The VP‐SAGD strategy works better in heavy oil reservoirs with a permeability of k = 0.5–10 Darcy or solution gas content of greater than 2%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».