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Enregistrement W4395066088 · doi:10.5539/apr.v16n1p134

Variability of the Magnetospheric Convection Electric Field (MCEF) Under Shock Activity During the Solar Cycle 24

2024· article· en· W4395066088 sur OpenAlexvenueno aff
Nongobsom Bazié, Christian ZOUNDI, Alfred Jean Stéphane Dama, Frédéric Ouattara

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSolar and Space Plasma Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShock (circulatory)MechanicsElectric fieldConvectionPhysicsAtmospheric sciencesSolar cycle 22GeophysicsSolar cycleMagnetic fieldSolar wind

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present work, we have analyzed the statistical variability of the MCEF under shock activity during solar cycle 24 as a function of the different phases of solar cycle 24 and as a function of the seasons. We compared the MCEF under shock periods with that under quiet periods. Solar cycle 24 recorded an average MCEF value of 0.28816888 mV/m, i.e. an average value of 0.26399935 mV/m for the ascending phase, 0.2961038 mV/m for the maximum phase and 0.28652747 mV/m for the descending phase. The minimum quantitative deviation from quiet activity observed is 59%. Seasonally, the highest MCEF values were recorded in Summer and Winter, and the lowest in Autumn and Spring. The corresponding mean values are 0.32707785 mV/m, 0.30966472 mV/m, 0.27061512 mV/m and 0.27020401 mV/m respectively. The minimum quantitative deviation from quiet activity observed is 66 %. This study showed that in most cases magnetic reconnection occurs on the night side between 1800 UT and 2400 UT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,235
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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