Correlation of immune fitness with response to teclistamab in relapsed/refractory multiple myeloma in the MajesTEC-1 study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Teclistamab, an off-the-shelf B-cell maturation antigen (BCMA) × CD3 bispecific antibody that mediates T-cell activation and subsequent lysis of BCMA-expressing myeloma cells, is approved for the treatment of patients with relapsed/refractory multiple myeloma (R/RMM). As a T-cell redirection therapy, clinical outcomes with teclistamab may be influenced by patient immune fitness and tumor antigen expression. We correlated tumor characteristics and baseline immune profiles with clinical response and disease burden in patients with R/RMM from the pivotal phase 1/2 MajesTEC-1 study, focusing on patients treated with 1.5 mg/kg of teclistamab (N = 165). Peripheral blood samples were collected at screening, and bone marrow samples were collected at screening and cycle 3. Better clinical outcomes to teclistamab correlated with higher baseline total T-cell counts in the periphery. In addition, responders (partial response or better) had a lower proportion of immunosuppressive regulatory T cells (Tregs), T cells expressing coinhibitory receptors (CD38, PD-1, and PD-1/TIM-3), and soluble BCMA and a T-cell profile suggestive of a more cytolytic potential, compared with nonresponders. Neither frequency of baseline bone marrow BCMA expression nor BCMA-receptor density was associated with clinical response to teclistamab. Improved progression-free survival was observed in patients with a lower frequency of T cells expressing exhaustion markers and immunosuppressive Tregs. Overall, response to teclistamab was associated with baseline immune fitness; nonresponders had immune profiles suggestive of immune suppression and T-cell dysfunction. These findings illustrate the importance of the contribution of the immune landscape to T-cell redirection therapy response. This trial was registered at www.ClinicalTrials.gov as #NCT03145181/NCT04557098.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».