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Enregistrement W4395070759 · doi:10.1103/physrevd.109.072013

Search for the <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msup><mml:mi>e</mml:mi><mml:mo>+</mml:mo></mml:msup><mml:msup><mml:mi>e</mml:mi><mml:mo>−</mml:mo></mml:msup><mml:mo stretchy="false">→</mml:mo><mml:msub><mml:mi>η</mml:mi><mml:mi>b</mml:mi></mml:msub><mml:mo stretchy="false">(</mml:mo><mml:mn>1</mml:mn><mml:mi>S</mml:mi><mml:mo stretchy="false">)</mml:mo><mml:mi>ω</mml:mi></mml:math> and <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msup><mml:mi>e</mml:mi><mml:mo>+</mml:mo></mml:msup><mml:msup><mml:mi>e</mml:mi><mml:mo>−</mml:mo></mml:msup><mml:mo stretchy="false">→</mml:mo><mml:msub><mml:mi>χ</mml:mi><mml:mrow><mml:mi>b</mml:mi><mml:mn>0</mml:mn></mml:mrow></mml:msub><mml:mo stretchy="false">(</mml:mo><mml:mn>1</mml:mn><mml:mi>P</mml:mi><mml:mo stretchy="false">)</mml:mo><mml:mi>ω</mml:mi></mml:math> processes at <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msqrt><mml:mi>s</mml:mi></mml:msqrt><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn>10.745</mml:mn><mml:mtext> </mml:mtext><mml:mtext> </mml:mtext><mml:mi>GeV</mml:mi></mml:math>

2024· article· lv· W4395070759 sur OpenAlexfundno aff
I. Adachi, L. Aggarwal, H. Ahmed, H. Aihara, Н. Акопов, A. Aloisio, N. Anh Ky, D. M. Asner, H. Atmacan, T. Aushev, V. Aushev, M. Aversano, V. Babu, H. Bae, S. Bahinipati, P. Bambade, Sw. Banerjee, M. Barrett, J. Baudot, M. Bauer, A. Baur, A. Beaubien, F. Becherer, Jürgen Becker, P. K. Behera, J. V. Bennett, F. U. Bernlochner, V. Bertacchi, M. Bertemes, E. Bertholet, M. Bessner, S. Bettarini, B. Bhuyan, F. Bianchi, T. Bilka, S. Bilokin, D. Biswas, A. Bobrov, D. Bodrov, A. E. Bolz, A. Bondar, J. Borah, A. Bożek, M. Bračko, P. Branchini, T. E. Browder, A. Budano, S. Bussino, M. Campajola, L. Cao, G. Casarosa, C. Cecchi, J. Cerasoli, M.-C. Chang, P. Chang, R. Cheaib, P. Cheema, B. G. Cheon, K. Chilikin, K. Chirapatpimol, H.-E. Cho, K. Cho, S.-J. Cho, S.-K. Choi, S. Choudhury, L. Corona, S. Das, F. Dattola, E. De La Cruz–Burelo, S. A. De La Motte, G. De Nardo, M. De Nuccio, G. De Pietro, R. de Sangro, M. Destefanis, R. Dhamija, A. Di Canto, F. Di Capua, J. Dingfelder, Z. Doležal, I. Domínguez Jiménez, T. V. Dong, M. Dorigo, K. Dort, D. Dossett, S. Dreyer, S. Dubey, G. Dujany, P. Ecker, M. Eliachevitch, D. Epifanov, P. Feichtinger, T. Ferber, D. Ferlewicz, T. Fillinger, G. Finocchiaro, A. Fodor, F. Forti, A. Frey, B. G. Fulsom, A. Gabrielli, E. Ganiev, M. Garcia-Hernandez, A. Garmash, G. Gaudino, V. Gaur, A. Gaz, A. Gellrich, G. Ghevondyan, D. Ghosh, H. Ghumaryan, G. Giakoustidis, R. Giordano, A. Giri, A. Glazov, B. Gobbo, R. Godang, O. Gogota, P. Goldenzweig, W. Gradl, T. Grammatico, S. Granderath, E. Graziani, D. Greenwald, Z. Gruberová, T. Gu, K. Gudkova, S. Halder, Y. Han, T. Hara, K. Hayasaka, H. Hayashii, S. Hazra, C. Hearty, M. T. Hedges, A. Heidelbach, I. Heredia-De La Cruz, M. Hernández Villanueva, T. Higuchi, E. Hill, M. Hoek, M. Hohmann, P. Horak, C.-L. Hsu, T. Humair, T. Iijima, K. Inami, N. Ipsita, A. Ishikawa, R. Itoh, M. Iwasaki, P. Jackson, W. W. Jacobs, E.-J. Jang, Q. P. Ji, S. Jia, Y. Jin, A. Johnson, K. K. Joo, H. Junkerkalefeld, H. Kakuno, D. Kalita, J. Kandra, K. H. Kang, S. Kang, G. Karyan, T. Kawasaki, F. Keil, C. Kiesling, C. H. Kim, D. Y. Kim, K.-H. Kim, Y.-K. Kim, H. Kindo, K. Kinoshita, P. Kodyš, T. Koga, S. Kohani, K. Kojima, T. Konno, A. Korobov, S. Korpar, E. Kovalenko, R. Kowalewski, T. M. G. Kraetzschmar, P. Križan, P. Krokovny, Y. Kulii, T. Kuhr, J. Kumar, M. Kumar, K. Kumara, T. Kunigo, A. Kuzmin, Y.-J. Kwon, S. Lacaprara, Y.-T. Lai, T. Lam, L. Lanceri, J. S. Lange, M. Laurenza, R. Leboucher, F. Le Diberder, M. J. Lee, P. Leitl, D. Levit, P. Lewis, L. K. Li, Y. Li, Y. B. Li, J. Libby, Q. Y. Liu, Zhiqing Liu, D. Liventsev, S. Longo, A. Lozar, T. Lueck, C. Lyu, Yue Ma, M. Maggiora, S. P. Maharana, R. Maiti, S. Maity, G. Mancinelli, R. Manfredi, E. Manoni, A. C. Manthei, M. Mantovano, D. Marcantonio, S. Marcello, C. Mariñas, L. Martel, C. Martellini, A. Martini, T. Martinov, L. Massaccesi, M. Masuda, T. Matsuda, K. Matsuoka, D. Matvienko, S. K. Maurya, J. A. McKenna, R. Mehta, F. Meier, M. Merola, F. Metzner, M. Milesi, C. Miller, M. Mirra, K. Miyabayashi, H. Miyake, R. Mizuk, G. B. Mohanty, N. Molina-Gonzalez, S. Mondal, S. Moneta, H.-G. Moser, M. Mrvar, R. Mussa, I. Nakamura, M. Nakao, H. Nakazawa, Y. Nakazawa, A. Narimani Charan, M. Naruki, D. Narwal, Z. Natkaniec, A. Natochii, L. Nayak, M. Nayak, G. Nazaryan, C. Niebuhr, S. Nishida, S. Ogawa, Y. Onishchuk, H. Ono, Y. Onuki, P. Oskin, F. Otani, P. Pakhlov, G. Pakhlova, A. Paladino, A. Panta, S. Pardi, K. Parham, H. Park, S.-H. Park, B. Paschen, A. Passeri, S. Patra, S. Paul, T. K. Pedlar, R. Peschke, R. Pestotnik, F. Pham, M. Piccolo, L. E. Piilonen, G. Pinna Angioni, P. L. M. Podesta-Lerma, T. Podobnik, S. Pokharel, C. Praz, S. Prell, E. Prencipe, M. T. Prim, H. Purwar, P. Rados, G. Raeuber, S. Raiz, N. Rauls, M. Reif, S. Reiter, M. Remnev, I. Ripp-Baudot, G. Rizzo, S. H. Robertson, M. Röhrken, J. M. Roney, A. Rostomyan, N. Rout, G. Russo, D. A. Sanders, S. Sandilya, A. Sangal, L. Šantelj, Y. Sato, V. Savinov, B. Scavino, C. Schwanda, Y. Seino, A. Selce, K. Senyo, J. Serrano, M. E. Sevior, C. Sfienti, W. Shan, C. Sharma, X. Shi, T. Shillington, T. Shimasaki, J.-G. Shiu, D. Shtol, B. Shwartz, A. Sibidanov, F. Simon, J. B. Singh, J. Skorupa, R. Sobie, M. Sobotzik, A. Soffer, A. Sokolov, E. Solovieva, S. Spataro, B. Spruck, M. Starič, P. Stavroulakis, S. Stefkova, R. Stroili, Y. Sue, M. Sumihama, K. Sumisawa, W. Sutcliffe, H. Svidras, M. Takahashi, M. Takizawa, U. Tamponi, S. Tanaka, K. Tanida, F. Tenchini, O. Tittel, R. Tiwary, D. Tonelli, E. Torassa, K. Trabelsi, I. Tsaklidis, M. Uchida, I. Ueda, Y. Uematsu, T. Uglov, K. Unger, Y. Unno, K. Uno, S. Uno, P. Urquijo, Y. Ushiroda, S. Vahsen, R. van Tonder, K. E. Varvell, M. Veronesi, A. Vinokurova, V. S. Vismaya, L. Vitale, R. Volpe, B. Wach, M. Wakai, S. Wallner, E. Wang, M.-Z. Wang, X. L. Wang, Z. Wang, A. Warburton, M. Watanabe, S. Watanuki, C. Wessel, E. Won, X. P. Xu, B. Yabsley, S. Yamada, S. B. Yang, J. Yelton, J. H. Yin, K. Yoshihara, C. Z. Yuan, L. Zani, Boyang Zhang, V. Zhilich, Q. Zhou, X. Y. Zhou, V. Zhukova, R. Žlebčík

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2024
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilAgencia Estatal de InvestigaciónCentro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico NacionalAkademi Sains MalaysiaJapan Society for the Promotion of ScienceDeutsches Elektronen-SynchrotronAustralian Research CouncilHorizon 2020 Framework ProgrammeKorea Research Environment Open NetworkAustrian Federal Ministry of Economy, Family and YouthKementerian Pendidikan MalaysiaMinistry of Science and Higher Education of the Russian FederationNational Institute of InformaticsInternational Arctic Science CommitteeKorea Institute of Science and TechnologyMinistry of Culture and SportHORIZON EUROPE Marie Sklodowska-Curie ActionsNational Research University Higher School of EconomicsBrookhaven National LaboratoryEuropean Research CouncilMax-Planck-GesellschaftCentre National de la Recherche ScientifiqueMinistry of Education and Science of UkraineMinisterstwo Edukacji i NaukiNational Research FoundationJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSNational Key Research and Development Program of ChinaIsrael Science FoundationNational Natural Science Foundation of ChinaNational Research Foundation of KoreaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyBundesministerium für Bildung und ForschungU.S. Department of EnergyGeneralitat ValencianaThailand Center of Excellence in PhysicsHelmholtz-GemeinschaftUnited States-Israel Binational Science FoundationAlexander von Humboldt-StiftungKorea Institute of Science and Technology InformationDepartment of Atomic Energy, Government of IndiaTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma KurumuAgence Nationale de la RechercheGrantová Agentura České RepublikyAustrian Science FundBundesministerium für Bildung, Wissenschaft und ForschungDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Research Foundation of UkraineIstituto Nazionale di Fisica NucleareUniversiti MalayaMinistry of EducationDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesUniversity of Petroleum and Energy StudiesUniversity of VictoriaNational Science FoundationNatural Science Foundation of Shandong ProvinceUniversity of TabukCompute CanadaVietnam Academy of Science and TechnologyCanarieNational Science and Technology Council
Mots-clésPhysicsAlgorithmMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We search for the e+e−→ηb(1S)ω and e+e−→χb0(1P)ω processes at a center-of-mass energy of 10.745 GeV, which is close to the peak of the ϒ(10753) state. We use data collected by the Belle II experiment during a special run, corresponding to an integrated luminosity of 9.8 fb−1 . We reconstruct ω→π+π−π0 decays and use the ω meson’s recoil mass to search for the signals. We do not find evidence for either process, and set upper limits on the corresponding Born-level cross sections of 2.5 pb and 7.8 pb, respectively, at the 90% confidence level. The χb0(1P)ω limit is the result of a combination of this analysis and a previous search using full reconstruction. Published by the American Physical Society 2024

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,572
Score d'incertitude au seuil0,610

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,009
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5720,584

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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