Adherence to 2020 ESC recommendations on physical activity in a population with different cardiovascular risk levels: A prospective population-based study from the CoLaus/PsyCoLaus study
Notice bibliographique
Résumé
In 2020, the European Society of Cardiology (ESC) recommends 150 min of moderate or 75 min of vigorous-intensity PA per week. While general population PA adherence is suboptimal, its status among those with previous ASCVD or high ASCVD risk remains unknown. We aimed to assess objective adherence to ESC PA recommendations using accelerometer-based measurement among these populations. We used data from the Swiss CoLaus|PsyCoLaus cohort study (2014–2016). PA was measured using a 14-day wrist accelerometer. Adherence was defined as > 80 % of recommended PA achievement. Adherence was investigated separately among participants with previous ASCVD and among cardiovascular risk groups (based on the Systematic Coronary Risk Evaluation SCORE-1 and more recent SCORE2) with simple and multivariable logistic regressions. Participants’ characteristics were also evaluated as independent factors after adjustment. We studied 1867 participants (median age: 61.2 years, 51.3 % female). ESC PA Adherence reached 55.5 % overall, and 37 % in those with previous ASCVD. Multivariable analysis showed no significant association between previous ASCVD or high cardiovascular risk and PA adherence (Odds ratio adjusted [ORa] 0.9, 95 % Confidence Interval [CI] 0.6–1.4 and ORa 0.7, 95 % CI 0.4–1.2, respectively). Age (≥60 years old), obesity, smoking, chronic renal disease, hypertension, diabetes and benzodiazepine use were significantly associated with lower likelihood of PA adherence in multivariable logistic regression. Adherence to ESC PA guidelines, particularly in participants with higher cardiovascular risk, was poor. Since PA adherence was associated with modifiable risk factors (e.g., obesity, smoking, and benzodiazepine use), maintain efforts to implement the ESC recommendations are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».