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Enregistrement W4395071654 · doi:10.1001/jamadermatol.2024.0594

Stigmatization and Mental Health Impact of Chronic Pediatric Skin Disorders

2024· article· en· W4395071654 sur OpenAlexaffabout
Amy S. Paller, Stephanie M. Rangel, Sarah L. Chamlin, Aleena Hajek, Sheshanna Phan, Marcia Hogeling, Leslie Castelo‐Soccio, Irene Lara‐Corrales, Lisa M. Arkin, Leslie P. Lawley, Tracy Funk, Fabiana Castro Porto Silva Lopes, Richard J. Antaya, Michele Ramien, Karina L. Vivar, Joyce Teng, Carrie C. Coughlin, Wingfield Rehmus, Deepti Gupta, Lionel Bercovitch, Sarah L. Stein, Christina Boull, Wynnis L. Tom, Marilyn G. Liang, Raegan Hunt, Minnelly Luu, Kristen E. Holland, Jennifer J. Schoch, David Cella, Jin‐Shei Lai, James W. Griffith

Notice bibliographique

RevueJAMA Dermatology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaAlberta Children's HospitalHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational Sciences
Mots-clésMedicineMental healthPsychiatryMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Chronic skin disorders in children frequently are visible and can cause stigmatization. However, the extent of stigmatization from chronic skin disease and association with mental health needs further study. Objective: To examine the extent of stigma, dependence on disease visibility and severity, and association with mental health and quality of life (QOL) in chronic pediatric skin disease. Design, Setting, and Participants: A cross-sectional, single-visit study was conducted at 32 pediatric dermatology centers in the US and Canada from November 14, 2018, to November 17, 2021. Participants included patients aged 8 to 17 years with chronic skin disease and 1 parent. Main Outcomes and Measures: Using the Patient-Reported Outcomes Measurement Instrumentation System (PROMIS) Stigma-Skin, the extent of stigma with child-, caregiver-, and physician-assessed disease visibility (primary outcome) and severity was compared, as well as reduced QOL (assessed by Skindex-Teen), depression, anxiety, and poor peer relationships (PROMIS child and proxy tools) (secondary outcomes). Results: The study included 1671 children (57.9% female; mean [SD] age, 13.7 [2.7] years). A total of 56.4% participants had self-reported high disease visibility and 50.5% had moderate disease severity. Stigma scores significantly differed by level of physician-assessed and child/proxy-assessed disease visibility and severity. Among children with chronic skin disorders, predominantly acne, atopic dermatitis, alopecia areata, and vitiligo, only 27.0% had T scores less than 40 (minimal or no stigma) and 43.8% had at least moderate stigma (T score ≥45) compared with children with a range of chronic diseases. Stigma scores correlated strongly with reduced QOL (Spearman ρ = 0.73), depression (ρ = 0.61), anxiety (ρ = 0.54), and poor peer relationships (ρ = -0.49). Overall, 29.4% of parents were aware of bullying of their child, which was strongly associated with stigma (Cohen d = -0.79, with children who were not bullied experiencing lower levels of stigma). Girls reported more stigma than boys (Cohen d = 0.26). Children with hyperhidrosis and hidradenitis suppurativa were most likely to have increased depression and anxiety. Conclusions and Relevance: The findings of this study suggest that physician assessment of disease severity and visibility is insufficient to evaluate the disease impact in the patient/caregiver. Identifying stigmatization, including bullying, and tracking improvement through medical and psychosocial interventions may be a key role for practitioners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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