Consumer Perceptions of the Canadian Salmon Sector and Their Associations with Behaviors: A Perspective from Indigenous Rights
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies on consumer perceptions and behaviors of salmon have often neglected Indigenous rights within the Canadian salmon sector. This study innovatively addresses this gap by integrating Indigenous rights into the current analysis, alongside considerations of sustainability practices, socio-economic impacts, and consumer motivations. Our research objectives aim to fit three consumer perceptions-environmental sustainability, economic considerations, and Indigenous rights-and to evaluate their associations, alongside perception of a price increase, socio-demographics, and consumer motivation factors, with purchasing behaviors related to Canadian salmon products. Data for this study was collected from a nationwide online survey. Responses to Question 2 and Question 35 are encoded with numerical values ranging from 1 to 5, where larger numbers indicate stronger agreement with the statement. The inclusion of methodologies such as the Graded Response Model (GRM) and Cumulative Link Models (CLM) adds another innovative dimension to this study. Our findings demonstrate how consumer profiles are associated with these four perceptions and their underlying determinants. Furthermore, the study quantifies the influence of these four perceptions on each consumer purchase behavior. The implications of these findings extend to the realm of mathematical modeling in consumer decision-making processes, offering practical insights for businesses and marketers, and emphasizing the importance of implementing regulatory frameworks and initiatives that promote sustainability, safeguard Indigenous rights, and address socio-economic disparities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».