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Enregistrement W4395072674 · doi:10.3390/v16050661

T-Cell Responses to COVID-19 Vaccines and Breakthrough Infection in People Living with HIV Receiving Antiretroviral Therapy

2024· article· en· W4395072674 sur OpenAlexafffundabout
Sneha Datwani, Rebecca Kalikawe, Rachel Waterworth, Francis Mwimanzi, Richard Liang, Yurou Sang, Hope R. Lapointe, Peter K. Cheung, F. Harrison Omondi, Maggie C. Duncan, Evan Barad, Sarah Speckmaier, Nadia Moran-Garcia, Mari L. DeMarco, Malcolm Hedgcock, Cecilia T. Costiniuk, Mark Hull, Marianne Harris, Marc G. Romney, Julio Montaner, Zabrina L. Brumme, Mark A. Brockman

Notice bibliographique

RevueViruses · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaProvidence Health CareAIDS VancouverMcGill University Health CentreSimon Fraser University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchSimon Fraser UniversityProvidence Health CarePublic Health Agency of CanadaWellcome Trust
Mots-clésMedicineSeroconversionVaccinationImmunologyImmune systemCD8HIV vaccineAntiretroviral therapyVirologyT cellVaccine trialHuman immunodeficiency virus (HIV)Viral load

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People living with HIV (PLWH) can exhibit impaired immune responses to vaccines. Accumulating evidence indicates that PLWH, particularly those receiving antiretroviral therapy, mount strong antibody responses to COVID-19 vaccines, but fewer studies have examined cellular immune responses to the vaccinations. Here, we used an activation-induced marker (AIM) assay to quantify SARS-CoV-2 spike-specific CD4+ and CD8+ T cells generated by two and three doses of COVID-19 vaccines in 50 PLWH receiving antiretroviral therapy, compared to 87 control participants without HIV. In a subset of PLWH, T-cell responses were also assessed after post-vaccine breakthrough infections and/or receipt of a fourth vaccine dose. All participants remained SARS-CoV-2 infection-naive until at least one month after their third vaccine dose. SARS-CoV-2 infection was determined by seroconversion to a Nucleocapsid (N) antigen, which occurred in 21 PLWH and 38 control participants after the third vaccine dose. Multivariable regression analyses were used to investigate the relationships between sociodemographic, health- and vaccine-related variables, vaccine-induced T-cell responses, and breakthrough infection risk. We observed that a third vaccine dose boosted spike-specific CD4+ and CD8+ T-cell frequencies significantly above those measured after the second dose (all p < 0.0001). Median T-cell frequencies did not differ between PLWH and controls after the second dose (p > 0.1), but CD8+ T-cell responses were modestly lower in PLWH after the third dose (p = 0.02), an observation that remained significant after adjusting for sociodemographic, health- and vaccine-related variables (p = 0.045). In PLWH who experienced a breakthrough infection, median T-cell frequencies increased even higher than those observed after three vaccine doses (p < 0.03), and CD8+ T-cell responses in this group remained higher even after a fourth vaccine dose (p = 0.03). In multivariable analyses, the only factor associated with an increased breakthrough infection risk was younger age, which is consistent with the rapid increase in SARS-CoV-2 seropositivity that was seen among younger adults in Canada after the initial appearance of the Omicron variant. These results indicate that PLWH receiving antiretroviral therapy mount strong T-cell responses to COVID-19 vaccines that can be enhanced by booster doses or breakthrough infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,889

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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