Phenolic compounds from <i>Limonium densiflorum</i> : a multifaceted approach to antioxidant, anti-inflammatory, anticancer, and anti-influenza activities
Notice bibliographique
Résumé
Exploration of the hydroethanolic extracts from the halophyte Limonium densiflorum, led to the isolation of seven phenolic compounds: gallic acid, epigallocatechin gallate (EGCG), quercitrin, a mixture of myricetin 3-O-α-rhamnopyranoside + myricetin 3-O-L-arabinofuranoside, dihydrokaempferol, pinoresinol, and trans-N-ferulolyl tyramine. These compounds were assessed for anticancer, anti-influenza A virus, antioxidant, and anti-inflammatory properties. The results indicated that these compounds do not exhibit toxicity towards healthy cells (WS-1 and MDCK). Furthermore, they displayed strong antioxidant properties. Among these compounds, gallic acid, the mixture of myricetin 3-O-α-rhamnopyranoside + myricetin 3-O-L-arabinofuranoside, dihydrokaempferol, and pinoresinol, showed significant cytotoxicity against colon cancer cells (IC50: 1-39 µg/mL). EGCG, gallic acid, dihydrokaempferol, pinoresinol, and trans-N-ferulolyl tyramine demonstrated potent anti-inflammatory activity by reducing nitric oxide (NO) production and also inhibited the replication of the influenza A virus. Biological activities varied based on compound structure, with phenolic acids and flavonoid aglycones showing stronger effects than glycosylated compounds and lignans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».