Perspectives of family caregivers and nurses on hospital discharge transitional care for Muslim older adults living with COPD: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The increased number of emergency department visits among older adults living with chronic obstructive pulmonary disease reflects the challenges of hospital discharge transition, especially in those from a cultural minority. The barriers and facilitators of this discharge from the perspective of formal and informal care providers, such as nurses and family caregivers, are important to identify to provide effective symptom management and quality of care. The purpose of this study was to describe the barriers and facilitators in caring for Muslim older adults with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) during hospital discharge transitional care. METHODS: A descriptive qualitative study was conducted in a hospital of Thailand where Muslim people are a cultural minority. Thirteen family caregivers of Muslim older adults living with COPD and seven nurses were purposively recruited and participated in semi-structured interviews and focus group discussions. Content analysis was used to analyze the data. RESULTS: Five barriers and three facilitating factors of transitional care for Muslim older adults living with COPD were outlined. Barriers included: (1) lack of knowledge about the causes and management of dyspnea, (2) inadequate discharge preparation, (3) language barrier, (4) discontinuity of care, and (5) COVID-19 epidemic. Facilitators included: (1) the ability to understand Malayu language, (2) the presence of healthcare professionals of the same gender, and (3) the presence of Muslim healthcare providers. CONCLUSION: Family caregivers require more supportive care to meet the care needs of Muslim older adults living with COPD. Alternative nurse-based transitional care programs for these older adult caregivers should be developed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».