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Enregistrement W4395073768 · doi:10.7251/eoru2309553e

Green Economy and Climate Neutrality

2023· article· en· W4395073768 sur OpenAlexaboutno aff
Ognjen Erić, Siniša Kurteš, Srđan Amidžić

Notice bibliographique

RevueEdicija Održivi razvoj i upravljanje prirodnim resursima Republike Srpske. · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEnergy, Environment, Economic Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreen economyWorld economyEconomyEconomicsEuropean unionGreen growthContext (archaeology)Economic systemPopulationSustainable developmentEconomic policyGeographyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Green Economy pertains to a quite complex approach to economic development. This concept is present in many segments of life, so the Green Economy can be said to be an economic, but at the same time multidisciplinary development phenomenon. The goal of Green Economy is to achieve economic growth and development while reducing the risk of environmental destruction. Thus, it is closely related to environmental economy, but with a higher degree of participation of public policies in its implementation. Given the limited natural resources, continuous and progressive population growth in the world, the Green Economy is emerging as an economic development necessity. Hence, there is a growing interest of public policy makers around the world in this approach to economic development. In accordance with world tendencies, there is a need to analyse the situation and prospects of the Green Economy. By comparing relevant elements of the green economy at the international level (i.e. in the European Union), the region, but also in Bosnia and Herzegovina, this paper seeks to identify advantages and disadvantages as well as key potentials for future economic development in this context. Analyses have shown that European countries have an advantage in terms of Green Economy. It can be concluded that these countries have specific policies for the development of Green Economy, which is reflected in their overall development. Also, economies with a significant share of world GDP (Canada, USA, Japan and China) are far from the 90th percentile in the Green Economy Index, which implies that creating their production is more at the expense of limited resources and less in the direction of economic and environmental sustainability. When it comes to countries from our immediate surroundings, most countries are in the 3rd and 4th quarters on the ranking list of the Global Green Economy Index. The lag of the neighbouring countries behind the developed Europe in the field of green economy is visible in almost all indicators incorporated in GGEI. A better perspective in this area for the surrounding countries is possible with continuous raising of awareness of all actors about the importance of ecology and the Green Economy. Recommendations to economic policy makers are aimed at all areas of the Global Green Economy Index, including the following improvements: decarbonisation, energy efficiency, investment in renewable energy sources, raising public awareness of the importance of economic and environmental sustainability, etc. As a precondition for the implementation of the recommendations, it is necessary to harmonize with the standards of the European Union in all areas of Green Economy and Environmental Protection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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