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Enregistrement W4395074052 · doi:10.1140/epja/s10050-024-01281-y

Radiative corrections: from medium to high energy experiments

2024· review· en· W4395074052 sur OpenAlexafffund
Andrei Afanasev, J. C. Bernauer, P. G. Blunden, J. Blümlein, E. Cline, Franziska Hagelstein, T. Husek, M. Köhl, F. Myhrer, Gil Paz, S. Schadmand, A. Schmidt, Vladyslava Sharkovska, Adrian Signer, Oleksandr Tomalak, E. Tomasi‐Gustafsson, Yannick Ulrich, Marc Vanderhaeghen

Notice bibliographique

RevueThe European Physical Journal A · 2024
Typereview
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesLaboratory Directed Research and DevelopmentNuclear PhysicsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLos Alamos National LaboratoryNational Nuclear Security AdministrationDeutsche ForschungsgemeinschaftU.S. Department of EnergyEuropean CommissionGrantová Agentura České RepublikyUniverzita Karlova v PrazeScience and Technology Facilities CouncilStrongSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungOffice of ScienceHORIZON EUROPE European Innovation CouncilFilozofická Fakulta, Univerzita Karlova v PrazeVetenskapsrådetNational Science Foundation
Mots-clésRadiative transferHigh energyPhysicsEnvironmental scienceEngineering physicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radiative corrections are crucial for modern high-precision physics experiments, and are an area of active research in the experimental and theoretical community. Here we provide an overview of the state of the field of radiative corrections with a focus on several topics: lepton-proton scattering, QED corrections in deep-inelastic scattering, and in radiative light-hadron decays. Particular emphasis is placed on the two-photon exchange, believed to be responsible for the proton form-factor discrepancy, and associated Monte-Carlo codes. We encourage the community to continue developing theoretical techniques to treat radiative corrections, and perform experimental tests of these corrections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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