Plasma Volume Variations in Professional Soccer Players: Difference Between Pre- and Competitive Season
Notice bibliographique
Résumé
Background: Variations in plasma volume and hematological parameters occur before and after training in soccer players. However, there are no reports on changes in hematological parameters resulting from a half-season of training in professional soccer players. Objectives: To investigate the effects of training load on plasma volume variations in elite soccer players. Methods: Twenty soccer players from the 1st French division soccer league (Ligue 1) were included in the study. The training load was evaluated using the rating of perceived exertion (RPE, 10- Borg scale) after each training session and each match. Anthropometrics characteristics, hematocrit (Ht), hemoglobin (Hb) and plasma volume variations (PVV) were assessed at 3 different times: T1: Baseline (before the first week of pre-season), T2: At the end of pre-season (after 8 weeks of training) and T3: At the end of the first competitive period (after 26 weeks of training and at halfway of the competitive season). Results: Values of Ht and lean body mass (LBM) increased during the first competitive period from T1 to T3 (Ht: ∆↑8%, P = 0.037, effect sizes (ES) = 1.0; LBM: ∆↑4%, P = 0.041, ES = 0.83) and from T2 to T3 (LBM: (∆↑2%; P = 0.05; ES = 0.77). Moreover, PVV decreased from T2 to T3 (P = 0.002, ES = 0.5) and from T1 to T3 (P < 0.05; ES = 1.26). There were no differences in Hb at T1, T2 or T3. Conclusions: Changes in body weights, PVV and Ht during preparatory and competitive phases were affected by the training load and competitive play.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».