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Enregistrement W4395075817 · doi:10.1080/08865655.2024.2338776

The “Schengen Turn” as the Reshaping of the French-Italian Border: The Critical Convergence of the Geography of Border Controls and Capitalist Dynamics (1990s-2000s)

2024· article· en· W4395075817 sur OpenAlexvenueno aff
Sarah Bachellerie

Notice bibliographique

RevueJournal of Borderlands Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésConvergence (economics)Economic geographyDynamics (music)Political scienceEconomic systemEconomyEconomicsSociologyEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On the 1st of January 1993, border controls at the French-Italian border were officially “abolished” in the framework of the Schengen area. However, the border didn’t disappear; rather, its geography adjusted to the evolution of the capitalist logics of the European market, creating a hierarchized borderzone where “boundaries and scales intersect to fuel further expansion of (…) the frontiers of capital” (Mezzadra and Neilson 2013, 321). The article draws on the fields of critical border studies and radical geography to show the critical convergence of capitalist dynamics and border police practices in the French-Italian border zone. This has been reflected in the production of transport infrastructures enabling high-speed cross-border circulation at the expense of local roads and practices. Moreover, the evolution from “fixed” border control to “random and mobile” identity checks led to the creation of a police targeting system that selects passengers on the basis of a social-racial profiling. After the Schengen agreements, the French-Italian border became a mobile device allowing the accumulation of capital through the selection of “legitimate travelers” and the control of “illegal migrants”, enacting locally the “polarization of mobility” (Bauman 1998) that occured at a global scale at the turn of the twenty-first century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,198
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0080,021
Communication savante0,0110,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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