Hybrid P2P-Based Architecture for Remote Software Utilization
Notice bibliographique
Résumé
The world presents us with two contradictory situations.Firstly, most people encounter the problem of lacking necessary hardware and/or software resources.Secondly, some individuals or organizations possess these resources but fail to utilize them to their full potential.The proposed solution is to provide underutilized resources to those who require them.However, it is important to ensure that there is no illegal copying or pirating of software.Instead, the owners of these resources can offer their services by processing data remotely.The Peer-to-peer (P2P) paradigm is used primarily for collaborative systems over a network.This article proposes a Hybrid P2P-Based collaborative architecture that employs HTTP transport to provide data remote-treatment services.In our peer-to-peer (P2P) solution, one peer provides a service, such as a software application capable of processing specific data, while another peer actively searches for this software and sends its own data to be processed by it.In this scenario, the second peer can utilize the software without encountering piracy issues, given that the first peer executes the software locally and adheres to the appropriate license.By employing HTTP for communication, it enables collaborative interaction among heterogeneous peer platforms.This system enables individuals without essential hardware and/or software resources to leverage the resources provided by others.The simulation results conducted using PeerSim simulator, are encouraging, indicating that the proposed architecture can serve as a reliable solution for collaboration between peers.The outcomes of the simulation demonstrate a significant level of satisfaction across the essential metrics we defined to assess the effectiveness of our solution.particularly in terms of responsiveness to requests, resulting in approximately 80% satisfaction and 20% dissatisfaction rates for requests.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».