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Enregistrement W4395076926 · doi:10.1093/rheumatology/keae163.214

P175 The Psoriatic Arthritis Impact of Disease 12-item questionnaire can replace other patient-reported outcome measures to facilitate disease monitoring in clinical practice

2024· article· en· W4395076926 sur OpenAlexaboutno aff
Ryan Malcolm Hum, Khaled Hasanein, Leow T Hao, Jacob Williams, Any Cheung, Aditya K Adhikarla, Annabel Choyce, A Newton, Caroline Clegg, Anne Barton, Pauline Ho

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsoriatic arthritisDiseasePatient-reported outcomePsoriasisClinical PracticePhysical therapyIntensive care medicineArthritisOutcome (game theory)DermatologyQuality of life (healthcare)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background/Aims The Psoriatic Arthritis Impact of Disease 12-item questionnaire (PsAID-12) was developed and validated to improve assessment of disease activity from the patient’s perspective. Several patient-reported outcome measures (PROMs) are relevant to PsA but completing several questionnaires at each clinic visit creates a time and administrative burden for patients and clinicians. Furthermore, the Minimal Disease Activity (MDA) for assessing disease activity in PsA requires the Health Assessment Questionnaire (HAQ) to be collected; however, a Canadian study found that PsAID-12 can replace HAQ in the MDA using a cut-off of < 3.7. A previous study also found sex-specific differences in PsAID-12 scores, with scores being higher in females. The aim of this study was to assess whether PsAID-12 correlates well and could replace other PROMs in clinical practice, and to validate previously published findings related to the use of PsAID-12 instead of HAQ in determining MDA, and sex-specific differences in PsAID-12 scores. Methods Clinical data were collected from 75 consecutive patients attending a PsA clinic in a tertiary centre at their first review in 2023. Clinical characteristics, PROMs, examination findings, and measures of disease activity were recorded. Correlation with PsAID-12 was assessed using Spearman’s rank correlation coefficient. Sex-specific differences were assessed using Mann-Whitney U tests. Bonferroni correction was used to adjust for multiple comparisons. Results PsAID-12 scores were significantly correlated with all PROMs, and with composite measures of disease activity (DAPSA, MDA), but not with clinical measures of disease activity (TJC, SJC, PASI, BSA), or acute-phase reactants (CRP, ESR). PsAID-12 scores were not affected by age or disease duration. There was no sex-dependent difference in PsAID-12 scores; however, female patients had significantly higher HAQ and HAD scores. MDA scores using PsAID-12 correlated significantly with MDA scores using HAQ. Conclusion PsAID-12 is a suitable replacement for other PROMs in clinical practice, and for HAQ when determining MDA status to reduce the time and administrative burden on patients and clinicians, and to facilitate monitoring of disease activity in patients with PsA regardless of age or disease duration. Contrary to previous studies, there were no sex-dependent differences in PsAID-12 scores. Disclosure R.M. Hum: None. K. Hasanein: None. L.T. Hao: None. J.C. Williams: None. A. Cheung: None. A. Adhikarla: None. A. Choyce: None. A. Newton: None. C. Clegg: None. A. Barton: None. P. Ho: None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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