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Enregistrement W4395077147 · doi:10.1093/rheumatology/keae163.187

P148 CCN3-derived peptides as anti-fibrotic therapies for systemic sclerosis

2024· article· en· W4395077147 sur OpenAlexaff
John Nguyen, Kannan Zestranjyan, Shiwen Xu, Bruce L. Riser, Richard Stratton, Andrew Leask

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective Tissue Growth Factor Research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineScleroderma (fungus)Systemic sclerodermaDermatologyInternal medicineImmunologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background/Aims Effective therapy for skin fibrosis in scleroderma (systemic sclerosis: SSc) remains an unmet clinical challenge. Persistently activated M2 macrophages are believed to stimulate myofibroblasts in the disease microenvironment creating a pro-fibrotic niche in the skin. Expression of the anti-fibrotic matricellular protein CCN3 is reduced in animal models of fibrosis. We have identified a small peptide based on an amino acid sequence in CCN3, BLR-200, which mimics the anti-fibrotic activity of CCN3, and propose that BLR-200 could be used to treat patients in whom lack of CCN3 activity is permissive for fibrosis. However, whether there is lack of CCN3 activity in SSc and whether BLR-200 has effective anti-fibrotic activity in SSc are unknown. Methods We used ELISAs (R&D Systems) to detect CCN3 and the M2 macrophage marker CD206 in the serum of scleroderma patients with early stage diffuse subset disease (within two years of disease onset), those with late-stage diffuse subset disease (over five years duration) as well as healthy controls (all n = 20). The bleomycin-induced mouse model of skin scleroderma, in which bleomycin is injected subcutaneously every day for 21 days, was used to assess the antifibrotic ability of BLR200 in vivo. Results In scleroderma serum, CCN3 was significantly reduced, relative to matched healthy controls and patients with inactive disease, in early onset scleroderma patients with active disease that show elevated CD206 levels (p < 0.01). In the mouse model of human SSc, compared to injection with a scrambled control peptide and relative to control mice treated with phosphate buffered saline, injection with BLR-200 prevented bleomycin-induced changes in collagen deposition, myofibroblast differentiation and skin thickness as measured by Trichrome stain, indirect immunofluorescence analysis with an anti-a-smooth muscle actin antibody, and morphometric analysis, respectively (N = 8 mice per group, p < 0.05). Similarly, RNA sequencing and real-time polymerase chain reaction analysis revealed that BLR-200 significantly impaired the ability of bleomycin to induce expression of fibrogenic genes such as: integrin alpha 11, CCN2, CCN1, Smad3, wnt4, YAP1 and tenascin-C (all N = 5, p < 0.05). Spatial transcriptomics analysis revealed that BLR-200 impaired bleomycin-induced alterations in skin cell populations, including the activation and expansion of epithelial and reticular fibroblast niches and the induction of Wnt, hippo, focal adhesion and actin cytoskeleton gene expression cluster, all of which are known to be activators of fibrosis and myofibroblast activation and persistence. Conclusion CCN3 expression is reduced in serum of scleroderma patients with active skin disease that show M2 macrophage activation as visualized by elevated CD206 levels. Since BLR-200 has antifibrotic activity in the bleomycin model of skin scleroderma, our data are consistent with the hypothesis that BLR-200 could be used to block fibrosis progression in early onset diffuse scleroderma patients who possess both low CCN3 and high CD206 in serum. Disclosure J. Nguyen: None. K. Zestranjyan: None. S. Xu: None. B.L. Riser: Corporate appointments; CEO of BLR Bio. R.J. Stratton: None. A. Leask: None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,757

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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