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Enregistrement W4395077173 · doi:10.1093/rheumatology/keae163.186

P147 M2 macrophage associated fibrosis in early stage systemic sclerosis: an update on plasma biomarkers

2024· article· en· W4395077173 sur OpenAlexaff
Laura A Leeves, Zestranjyan Kannan, Yunus Ali, Liyang Pan, Tamir Malley, David Abraham, Andrew Leask, Bruce L. Riser, Bahja Ahmed Abdi, Richard Stratton

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCSL BehringGlaxoSmithKline
Mots-clésMedicineFibrosisSystemic diseaseMacrophageSystemic sclerodermaPathologyImmunologyImmunopathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background/Aims Systemic sclerosis is an autoimmune connective tissue disease characterised by vasculopathy and fibrosis. The CCN family of matricellular proteins have a regulatory role in inflammation and fibrosis. CD206, an M2 macrophage surface marker, is cleaved by metalloproteases to release soluble form of CD206; this acts as an active disease marker in systemic sclerosis. We investigated the profile of CCN2 and CCN3 in the presence of soluble CD206 (sCD206) in patients with early and late stage diffuse systemic sclerosis (dcSSc). Methods Patients with a diagnosis of dcSSc at the UCL Centre for Rheumatology and Connective Tissue Diseases were recruited. Informed consent was obtained from patients and healthy controls (HC). Blood samples were taken from which plasma was isolated and stored at -80 °C prior to assay. Expression of CCN2, CCN3, and sCD206 was measured in these plasma samples by ELISA. Study participants were categorised into healthy controls (n = 20), early stage dcSSc (n = 20) and late dcSSc (n = 20), with early stage defined as the blood sample taken within two years since diagnosis, and late stage defined as over five years since diagnosis. Results Plasma CCN2, CCN3 and sCD206 levels were significantly higher in early dcSSc patients, when compared to HC. CCN2 was raised in early dcSSc patients (early dcSSc mean 20,221pg/ml, SD 16,503, p < 0.05) with concentration in late disease matching that of HC (late dcSSc 12,893pg/ml, HC 11,289pg/ml). CCN3 was significantly higher in early and late disease when compared to HC (early mean 16,526pg/ml, late 12,838pg/ml, HC 4,201pg/ml, p < 0.05). sCD206 levels were higher in early dcSSc (mean 5356pg/ml, SD 3154, p < 0.05), with there being no significance between levels in late dcSSc (mean 4184pg/ml, SD 3900, p > 0.05) and HC (mean 3319pg/ml, SD 1925). CCN2 expression was higher compared to that of CCN3 in early disease, with CCN2:CCN3 ratio elevated in early dcSSc (mean 3.17, SD 8.26) compared to late dcSSc (mean 1.26, SD 0.99) and HC. Conclusion This investigation demonstrates that upregulation of CCN2 and CCN3 expression has a regulatory role in fibrosis in early stage dcSSc. These biomarkers of M2 macrophage associated fibrosis are to be correlated with their clinical phenotype and have potential for a role in targeted treatment of systemic sclerosis. Disclosure L.A. Leeves: None. Z. Kannan: None. Y. Ali: None. L. Pan: None. T. Malley: None. D. Abraham: None. A. Leask: None. B. Riser: None. B. Ahmed Abdi: None. R.J. Stratton: None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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