Empowering communities for peace: Multitrack strategies for sustainable peacebuilding in Africa
Notice bibliographique
Résumé
The paper discusses approaches and analyzes strategies that has the potential to effectively address the root causes of conflicts and promote long-lasting peace in Africa. The study utilizes the concept of multitrack diplomacy theory to explore various interventions and strategies that might contribute to the transformation and prevention of conflicts. It emphasizes the importance of comprehensive approaches that involve citizen diplomats, political elites, religious leaders, NGOs, the media, conflict resolution educators, and traditional rulers. The paper underscores the need to involve and empower local communities to give them a sense of ownership and authority over peacebuilding initiatives. Storytelling, interfaith activities, legal accountability, and education are recognized as useful methods for promoting reconciliation, preventing trauma, and developing the ability to resolve conflicts. The literature indicates that adopting a relationship-focused strategy, bolstered by multitrack diplomacy and local empowerment, can play a role in achieving lasting peace in Africa and other regions. The paper offers pragmatic insights for policymakers, practitioners, and stakeholders engaged in peacebuilding endeavors. It emphasizes the significance of promoting conversation, harmony, and shared comprehension while taking into account the specific requirements, objectives, and resolutions of the local community. By employing these tactics, individuals or groups with a vested interest in a particular issue can actively strive to bring an end to harmful disputes and facilitate inclusive processes of change that foster positive and enduring peace.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».