The Toba Eruption 74,000 Years ago Strengthened the Indian Winter Monsoon‐Evidence From Coccolithophores
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The global impact of the Youngest Toba Tuff (YTT) supereruption is still heavily debated, ranging from having little effects on climate to significantly affecting modern human evolution. Climate models and proxy records show that the eruption may have caused cooling of the Asian landmass, thus impacting regional climate such as the Indian monsoon system. However, the immediate effect of the eruption on the Indian monsoon has not been indisputably demonstrated in any proxy record. Here, we present a paleo‐primary productivity (PP) record in core SO130‐289KL from the northeastern Arabian Sea based on the coccolithophore species Florisphaera profunda transfer function. Florisphaera profunda decreased from ∼30% before the YTT eruption to ∼8% right after the YTT eruption, which translates to an increase in PP by ∼65% from a long‐term average of ∼200 gC/m2/yr for about 8–19 years after the eruption. The duration was estimated using a new error‐weighted mean age of the YTT eruption (73.9 ± 0.1 ka, 2σ uncertainties) based on recent age estimates from ice cores, radiometric dating, and speleothem records. The elevated PP is most likely linked to the deepening of the surface ocean mixed layer driven by strengthened northeasterly Indian winter monsoon winds. This hypothesis is supported by stable oxygen isotope records from speleothem and ice cores, which show indications of a strengthening of the Indian winter monsoon during times of increased PP. Our results support previous modeling studies and provide unequivocal evidence from a marine record for an Indian monsoon response to the supereruption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».