Assessment of periodontal health status in patients with Parkinson's disease—A systematic review and meta‐analysis of cross‐sectional studies
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Parkinson's disease (PKD) is neurodegenerative disorder marked by tremors, bradykinesia, muscle rigidity and reduction in precise hand movements which could lead to improper oral hygiene and Periodontal disease. Current systematic review aims to review existing literature and provide assessment of periodontal health in PKD patients through a meta-analysis METHODS: Review was performed in accordance with Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis (PRISMA) guidelines and registered in PROSPERO-CRD42023451700. Databases were searched for studies having sufficient data on periodontal health in patients with PKD compared to healthy controls and reporting outcomes in terms of various periodontal parameters of probing depth (PD), plaque index (PI), clinical attachment level (CAL), presence of bleeding on probing and gingivitis. Quality assessment of included was evaluated using Newcastle Ottawa Scale (NOS). RESULTS: Eleven studies fulfilled the eligibility criteria, of which ten studies were suitable for meta-analysis. Pooled estimate through the SMD showed that all periodontal parameters were altered and significantly deteriorated in PKD compared to controls but this group differences were statistically insignificant (p > 0.05). Publication bias through the funnel plot showed symmetric distribution with absence of systematic heterogeneity. CONCLUSION: Parkinson's disease could be a possible factor in deterioration of periodontal health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».