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Enregistrement W4395079182 · doi:10.1016/j.bjid.2024.103744

Costs of hospital admissions due to COVID-19 in the federal capital of Brazil: a study based on hospital admission authorizations

2024· article· en· W4395079182 sur OpenAlexfundno aff
Ana Carolina Esteves da Silva Pereira, Luciana Guerra Gallo, Ana Flávia de Morais Oliveira, Maria Regina Fernandes de Oliveira, Henry Maia Peixoto

Notice bibliographique

RevueThe Brazilian Journal of Infectious Diseases · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistério da EducaçãoMinisterio de Economía y CompetitividadUniversity of New BrunswickUniversidade de Brasília
Mots-clésMedicineAuthorizationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Emergency medicineActivity-based costingCohortInternal medicineBusinessDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is a cost analysis study based on hospital admissions, conducted from the perspective of the Brazilian Unified Health System (SUS), carried out in a cohort of patients hospitalized at the University Hospital of Brasília (UHB) due to Severe Acute Respiratory Infections (SARI) caused by COVID-19, from April 1, 2020, to March 31, 2022. An approach based on macro-costing was used, considering the costs per patient identified in the Hospital Admission Authorizations (HAA). Were identified 1,015 HAA from 622 patients. The total cost of hospitalizations was R$ 2,875,867.18 for 2020 and 2021. Of this total, 86.41 % referred to hospital services and 13.59 % to professional services. The highest median cost per patient identified was for May 2020 (R$ 19,677.81 IQR [3,334.81-33,041.43]), while the lowest was in January 2021 (R$ 1,698.50 IQR [1,602.70-2,224.11]). The high cost of treating patients with COVID-19 resulted in a high economic burden of SARI due to COVID-19 for UHB and, consequently, for SUS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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