Emulating Power Spectra for Prereconstructed and Postreconstructed Galaxy Samples
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The small-scale linear information in galaxy samples typically lost during nonlinear growth can be restored to a certain level by the density field reconstruction, which has been demonstrated for improving the precision of the baryon acoustic oscillation (BAO) measurements. As proposed in the literature, a joint analysis of the power spectrum before and after the reconstruction enables an efficient extraction of information carried by high-order statistics. However, the statistics of the postreconstruction density field are difficult to model. In this work, we circumvent this issue by developing an accurate emulator for the prereconstructed, postreconstructed, and cross-power spectra ( P pre , P post, P cross) up to k = 0.5 h Mpc−1 based on the Dark Quest N-body simulations. The accuracy of the emulator is at the percent level; namely, the error of the emulated monopole and quadrupole of the power spectra is less than 1% and 10% of the ground truth, respectively. A fit to an example power spectrum using the emulator shows that the constraints on cosmological parameters get largely improved using P pre +P post+P cross with k max = 0.25 h Mpc − 1 , compared to that derived from P pre alone; namely, the constraints on (Ω m , H 0, σ 8) are tightened by ∼41%–55%, and the uncertainties of the derived BAO and RSD parameters (α ⊥, α ∣∣, f σ 8) shrink by ∼28%–54%, respectively. This highlights the complementarity among P pre , P post, and P cross, which demonstrates the efficiency and practicability of a joint P pre , P post, and P cross analysis for cosmological implications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».