Transcending technology boundaries and maintaining sense of community in virtual mental health peer support: a qualitative study with service providers and users
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This qualitative study explores the experiences of peer support workers (PSWs) and service users (or peers) during transition from in-person to virtual mental health services. During and following the COVID-19 pandemic, the need for accessible and community-based mental health support has become increasingly important. This research aims to understand how technological factors act as bridges and boundaries to mental health peer support services. In addition, the study explores whether and how a sense of community can be built or maintained among PSWs and peers in a virtual space when connections are mediated by technology. This research fills a gap in the literature by incorporating the perspectives of service users and underscores the potential of virtual peer support beyond pandemic conditions. METHODS: Data collection was conducted from a community organization that offers mental health peer support services. Semi-structured interviews were conducted with 13 employees and 27 service users. Thematic analysis was employed to identify key themes and synthesize a comprehensive understanding. RESULTS: The findings highlight the mental health peer support needs that were met through virtual services, the manifestation of technology-based boundaries and the steps taken to remove some of these boundaries, and the strategies employed by the organization and its members to establish and maintain a sense of community in a virtual environment marked by physical distancing and technology-mediated interrelations. The findings also reveal the importance of providing hybrid services consisting of a mixture of in person and virtual mental health support to reach a broad spectrum of service users. CONCLUSIONS: The study contributes to the ongoing efforts to enhance community mental health services and support in the virtual realm. It shows the importance of virtual peer support in situations where in-person support is not accessible. A hybrid model combining virtual and in-person mental health support services is recommended for better accessibility to mental health support services. Moreover, the importance of organizational support and of equitable resource allocation to overcome service boundaries are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».