Effect of acupotomy combined with electroacupuncture on knee function of patients with knee osteoarthritis.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare the clinical effect of combined therapy of acupotomy and electroacupuncture (EA) with the simple application of EA on knee osteoarthritis (KOA), and their influence on knee function. METHODS: Sixty-eight KOA patients were randomly divided into 2 groups, an acupotomy group and an EA group. In the acupotomy group, the combined therapy of acupotomy and EA was adopted. In the EA group, EA was simply used, delivered once every two days, 3 treatments a week；and the duration of treatment was 4 weeks. In the acupotomy group, besides the treatment as the EA group, acupotomy was combined once weekly, and the duration of treatment was 4 weeks. Separately, before and after treatment, and in 4 and 12 weeks after treatment completion (1-month and 3-month follow-up), the results of the timed up and go test (TUG), the 9-step stair climb test (9-SCT) and the knee function (Western Ontario and McMaster University osteoarthritis index visualization scale ［WOMAC］) were measured in the two groups. RESULTS: <0.05). CONCLUSIONS: Either the simple application of EA or the combined therapy of acupotomy and EA can improve knee function, but the combined therapy obviously increases the walking speed and relieves the symptoms such as joint pain and morning stiffness. The treatment with acupotomy and EA is safe and effective on KOA and the long-term effect is satisfactory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».