A scoping review of the literature on the application and usefulness of the Problem Management Plus (PM+) intervention around the world
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Given the high rates of common mental disorders and limited resources, task-shifting psychosocial interventions are needed to provide adequate care. One such intervention developed by the World Health Organization is Problem Management Plus (PM+). AIMS: This review maps the evidence regarding the extent of application and usefulness of the PM+ intervention, i.e. adaptability, feasibility, effectiveness and scalability, since it was introduced in 2016. METHOD: We conducted a scoping review of seven literature databases and grey literature from January 2015 to February 2024, to identify peer-reviewed and grey literature on PM+ around the world. RESULTS: Out of 6739 potential records, 42 met the inclusion criteria. About 60% of the included studies were from low- and middle-income countries. Findings from pilot/feasibility trials demonstrated that PM+ is feasible, acceptable and safe. Results from definitive randomised controlled trials at short-term follow-up also suggested that PM+ is effective, with overall moderate-to-large effect sizes, in improving symptoms of common mental health problems. Although PM+ was more effective in reducing symptoms of common mental disorders, it was found to be costlier compared to usual care in the only study that evaluated its cost-effectiveness. CONCLUSIONS: Our findings indicate that PM+, in its individual and group formats, can be adapted and effectively delivered by trained helpers to target a wide range of common mental health concerns. More effectiveness and implementation evidence is required to understand the long-term impact of PM+, its cost-effectiveness and scalability, and moderators of treatment outcomes such as gender and delivery formats.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle