Arctic cyanobacterial mat community diversity decreases with latitude across the Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Cyanobacterial mats are commonly reported as hotspots of microbial diversity across polar environments. These thick, multilayered microbial communities provide a refuge from extreme environmental conditions, with many species able to grow and coexist despite the low allochthonous nutrient inputs. The visibly dominant phototrophic biomass is dependent on internal nutrient recycling by heterotrophic organisms within the mats; however, the specific contribution of heterotrophic protists remains little explored. In this study, mat community diversity was examined along a latitudinal gradient (55-83°N), spanning subarctic taiga, tundra, polar desert, and the High Arctic ice shelves. The prokaryotic and eukaryotic communities were targeted, respectively, by V4 16S ribosomal RNA (rRNA) and V9 18S rRNA gene amplicon high-throughput sequencing. Prokaryotic and eukaryotic richness decreased, in tandem with decreasing temperatures and shorter seasons of light availability, from the subarctic to the High Arctic. Taxonomy-based annotation of the protist community revealed diverse phototrophic, mixotrophic, and heterotrophic genera in all mat communities, with fewer parasitic taxa in High Arctic communities. Co-occurrence network analysis identified greater heterogeneity in eukaryotic than prokaryotic community structure among cyanobacterial mats across the Canadian Arctic. Our findings highlight the sensitivity of microbial eukaryotes to environmental gradients across northern high latitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».