Integration of Geothermal Energy Recovery and Carbon Sequestration of an EGS by CO2-Water Mixtures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Enhanced geothermal system (EGS) has been acknowledged as a sustainable and low-carbon alternative for generating electricity. CO2 and water are two conventional heat transmission fluids in an EGS. However, the additional environmental benefits from storing CO2 in the reservoir cannot be achieved in a water-EGS, and an early thermal breakthrough or inadequate power production are the main obstacles in a CO2-EGS. This study introduces a co-injection of CO2 and water in an EGS development. Reservoir and economic models are constructed to compare the technical and economic performance of a water-EGS, a CO2-EGS and a CO2-water-EGS. The results indicate that the proposed CO2-water-EGS can produce more geothermal electric power than CO2-EGS and water-EGS, which can effectively solve the drawbacks of insufficient extraction rate in CO2-EGS, and meanwhile, improve the contribution in CO2 emissions compared to water-EGS. From the economic perspective, a higher Net Present value (NPV), an earlier payback period, a lower breakeven electricity market price, and a lower breakeven carbon credit rate are observed in CO2-water-EGS. Conversely, a not promising electricity generation and larger CO2 consumption make it hard to receive a higher NPV even though the highest carbon credit is earned. In addition, water-EGS performs a similar economic performance in contrast to CO2-EGS since it cannot obtain additional carbon credit although zero investment is required in purchasing expensive CO2. More importantly, CO2-water-EGS is the best option in changeable electricity market price, but CO2-EGS is better in profitability when the carbon credit rate exceeds $50/ton. With a comprehensive comparison of technical and economic feasibilities, this study provides the operators or stockholders with valuable insight into the operation strategy for EGS development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».