P159 Development of digital neuropsychological battery: a use case in Indian SLE patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background/Aims While cognitive dysfunction and mood disorders are frequently reported as adverse effects of SLE, there is a scarcity of neuropsychological (NP) data for Asian SLE patients. Existing English-centric NP tests are inadequate for the linguistic and culturally diverse population. This study examines SLE's effects on mood and cognitive functions using an indigenously developed language-neutral digital NP test battery and validated anxiety, stress, depression and quality of life instruments. Methods We recruited SLE patients fulfilling 2012 SLE classification criteria as cases and caregivers (CG) and college students (CS) as controls aged above 18 years and at least 10th standard education. All participants provided written informed consent. Institutional ethics committees approved the study. The NP battery comprised five cognitive tasks: Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and modified versions of attention network test (ANT), sustained attention to response task (SART), picture naming and N-back, and five psychological tests (PHQ-9, GAD-7, STAI-T, PSS-4 and WHOQOL-BREF). Mann-Whitney test with conditional Bonferroni's corrections was used to compare cases with CG and CS. Results Total of 142 volunteers (age: median = 25.0, IQR = 9.0, cases [n = 82], CG [n = 40] and CS [n = 20]) participated in the study. Cases exhibited delayed response latencies in N-back, SART, and picture naming tasks compared to controls. They demonstrated reduced accuracy in all N-back conditions, with significant differences observed in hit rate, miss rate, false alarms, and d-prime scores compared to CS with effect size ranging from 0.298 to 0.736 (Table 1). However, the difference was only significant in the 2-back condition compared to CG. Cases displayed lower accuracy in SART Go trials (higher omission errors) than controls but better inhibition in SART No-Go trials (lower commission errors). No differences were observed in alerting, orienting and executive control functions. Cases showed significantly lower scores in MOCA than controls. Cases reported poorer psychological health through increased anxiety and stress levels and reduced WHO-quality of life scores compared to CG. Conclusion Contrary to earlier research that often relied on isolated cognitive assessments, our pioneering approach introduces a tailored test battery to establish cognitive baselines for Indian SLE patients. Disclosure P. Singhal: None. P. Srivastava: None. L. Rajasekhar: None. N. Samhitha: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».