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Enregistrement W4395092972 · doi:10.29313/bcsurp.v4i1.12276

Identifikasi Pelayanan Puskesmas Berdasarkan Network Analysis di Kabupaten Bandung

2024· article· en· W4395092972 sur OpenAlexaff
Abiel Fida Nazzary Djabrail, Irland Fardani

Notice bibliographique

RevueBandung Conference Series Urban & Regional Planning · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Quality and Satisfaction
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesUniversitas Islam Bandung
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Health is one of the most important things for humans. A sign of poor health is that humans will have difficulty carrying out their daily activities. The government is obliged to build health facilities to support the health of its people. Puskesmas is a health facility provided by the government for community health services. The health center service standard from SNI 13-1733-2004 has a radius of 3000 meters. Bandung Regency has a population in 2022 of 3,718,660 residents with population growth of 1.3% per year. This is because Bandung Regency is the hinterland area of ​​Bandung City. Based on this phenomenon, the problem of this research is "Have all areas in Bandung Regency been identified as being included in the community health center service area?". Researchers use quantitative methods supported by geospatial information systems (GIS). Data collection in this research was agency and literature study. The monetary data used are the coordinates of the location of the health center, road network shapefiles, and average vehicle speed. The analysis method used is network analysis with the service area method. The results of this research show that the service coverage area in Bandung Regency is still not covered throughout the region. The total area of ​​puskesmas service coverage based on distance is 193,211,573 hectares and the total area of ​​puskesmas service coverage based on travel time is 2,281,709,838 hectares. Abstrak. Kesehatan merupakan salah satu hal terpenting bagi manusia. Tanda apadanya kesehatan, manusia akan kesulitan dalam menjalani aktivitas kesehariannya. Pemerintah wajib membangun sarana kesehatan untuk menunjang kesehatan masyarakatnya. Puskesmas merupakan sarana kesehatan yang disediakan pemerintah untuk pelayanan kesehatan masyarakat. Standar pelayanan puskesmas dari SNI 13-1733-2004 memiliki jangkauan radius seluas 3000 meter. Kabupaten Bandung memiliki jumlah penduduk di tahun 2022 sebanyak 3.718.660 penduduk dengan jumlah pertumbuhan penduduk sebesar 1,3% pertahun. Hal ini dikarenakan Kabupaten Bandung merupakan wilayah hinterland nya Kota Bandung. Berdasarkan fenomena tersebut, maka permasalahan penelitian ini yaitu "Apakah semua wilayah di Kabupaten Bandung sudah teridentifikasi masuk kedalam area pelayanan puskesmas?". Peneliti menggunakan metode kuantitatif yang didukung dengan sistem informasi geospasial (SIG). Pengumpulan data dalam penelitian ini yaitu instansi dan studi pustaka. Data-data uang digunakan yaitu titik koordinat lokasi puskesmas, shapefile jaringan jalan, dan rata-rata kecepatan kendaraan. Metode analisis yang digunakan yaitu network analysis dengan metode service area. Hasil dari penelitian ini bahwa area cakupan pelayanan di Kabupaten Bandung masih belum tercakup ke seluruh wilayah. Total luas cakupan pelayanan puskesmas berdasarkan jarak seluas 193.211,573 hektar dan total luas cakupan wilayah pelayanan puskesmas berdasarkan waktu tempuh seluas 2.281.709,838 hektar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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