Resiliensi Masyarakat terhadap Banjir di Kecamatan Gedebage Kota Bandung
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Flooding has become an ongoing challenge for communities in various regions, including in Gedebage Sub-district, Bandung City. This study aims to determine the addition of flood areas and the level of community resilience in facing floods with the BRACED variable criteria. The research methods used were quantitative and qualitative. The results showed that there was an increase in the flood area in Gedebage Sub-district from 2015-2021 in two urban villages, namely Rancanumpang and Cimincrang due to the development of the Gedebage Technopolis concept, and the level of community resilience to flooding was in the low category. This research underscores the importance of collaboration between the government, related institutions and communities in building resilience to flood disasters. Joint efforts to improve knowledge, strengthen infrastructure, and facilitate access to relevant information will be key in improving community resilience to floods in Gedebage Sub-district, Bandung City. Abstrak. Bencana banjir telah menjadi tantangan yang berkelanjutan bagi masyarakat di berbagai wilayah, termasuk di Kecamatan Gedebage, Kota Bandung. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penambahan wilayah luas banjir dan tingkat resiliensi masyarakat dalam menghadapi banjir dengan kriteria variabel BRACED. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dan kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terjadi penambahan luas banjir di Kecamatan Gedebage dari tahun 2015-2021 di dua Kelurahan, yaitu Rancanumpang dan Cimincrang karena adanya pembangunan konsep Teknopolis Gedebage, dan tingkat resiliensi masyarakat terhadap banjir termasuk dalam kategori rendah. Penelitian ini menggaris bawahi pentingnya kolaborasi antara pemerintah, lembaga terkait, dan masyarakat dalam membangun resiliensi terhadap bencana banjir. Upaya bersama untuk meningkatkan pengetahuan, memperkuat infrastruktur, dan memfasilitasi akses terhadap informasi yang relevan akan menjadi kunci dalam meningkatkan resiliensi masyarakat terhadap bencana banjir di Kecamatan Gedebage, Kota Bandung.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».